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面试、向上汇报和约会看似不同，却可能被同一种心理拖累：不断审视“我表现得怎么样”。本期用 Facebook 面试经历说明“无我”心态——把注意力从自我形象移到眼前的问题与对方需求。 适合在面试或向上汇报时容易紧张、过度准备或自我监控的人，帮助你判断注意力是否放错了位置。 这期你会听到 • “无我”为什么不是否定自己，而是暂时把自己移出等式？ • Facebook 面试经历如何说明专注解决问题能释放真实能力？ • 为什么懂得越多，反而可能在高压场景中过度审视自己？ • 向上汇报时，怎样从展示成绩转向解决老板关心的问题？ • 面试与约会为什么都会被刻意表现和自我监控破坏？ 章节 00:00 — 高压场合发挥失常的共同原因 00:48 — Facebook 面试经历带来的线索 01:51 — 无我：移出自我，避免懂得越多越过度审视 03:04 — 向上汇报时先解决老板的问题 04:30 — 约会中过度表现为何适得其反 05:40 — 面试中如何自然展示能力 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带来近期面试或向上汇报的具体片段，复盘注意力怎样从自我表现转回问题。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Riley 用 GPT Pro 接管重复分析和报表工作，把注意力转向 Deep Dive Analysis；在 Hacker House 与 Hackathon 中，她又从追求稳妥转向接受高失败率。两条经历共同指向 AI 时代更稀缺的 Agency 与 Taste。 适合刚进入产品或数据岗位、长期承担螺丝钉工作的人，帮助你判断哪些任务应交给 AI，以及如何主动寻找更有战略价值的工作。 这期你会听到 • GPT Pro 如何帮助 Riley 判断哪些工作值得投入？ • 怎样用 AI 自动化爬虫、报表和 Tableau 流程，把时间转向 Deep Dive Analysis？ • Hacker House 与 Hackathon 为什么能训练真实的失败承受力？ • 非技术性的营销尝试如何帮助人突破羞耻感？ • 当硬技能更容易被 AI 补齐时，Agency 与 Taste 为什么更重要？ 章节 00:00:23 — 组织调整如何触发职业角色重塑 00:01:58 — GPT Pro 如何成为判断工作的“新老板” 00:03:07 — 主动发现并创造高价值分析 00:04:39 — 用 AI 自动化报表与 Tableau 工作 00:07:03 — 从 Sunday Club 进入 Hacker House 00:09:59 — 接受高失败率的 Hacker 心态 00:11:27 — 亲历失败为何胜过理论理解 00:12:27 — 通过 Hackathon 建立高质量连接 00:15:37 — 用奥利奥突破营销羞耻感 00:19:48 — 不再依赖老板猜测高价值工作 00:20:48 — Agency 和 Taste 成为个人优势 本期嘉宾 Riley 曾在 Fortnite Monetization 从事数据分析，本期分享她如何借助 AI 重塑工作内容，并通过 Hacker House 与 Hackathon 训练主动性、失败承受力和高价值判断。 相关内容 AI加持下，每天只工作四小时，获Andrej Karpathy认可？｜摆脱无意义工作、用AI拓宽能力边界、兼职创业体感、加分思维｜Riley： https://youtu.be/VS8sPFZFvbs 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 列出岗位里重复消耗时间的任务带来，讨论哪些可交给人工智能并腾出深度工作。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

缺乏行动力不一定是目标不够明确，而可能是大脑低估了持续积累的指数效应，也高估了启动时的阻力。本期借健身、DoorDash 推广 AI 工具等案例，对比 Kick Start 与原子习惯两条行动路径。 适合想学新技能、健身或改变旧习惯却迟迟无法开始的人，帮助你判断该用集中投入快速启动，还是用极低门槛建立持续系统。 这期你会听到 • 为什么知道长期收益，仍不足以推动当下行动？ • DoorDash 推广 AI 工具的经历说明，工具价值与实际采用之间隔着什么？ • 大脑为什么难以直觉理解日复一日的指数级积累？ • Kick Start 如何用密集投入和早期反馈突破启动阻力？ • 原子习惯与 cohort-paced 外部节奏分别适合什么处境？ 章节 00:00:00 — 知道该做却无法行动的矛盾 00:00:38 — 健身、编程与 AI 工具为何都卡在启动 00:02:15 — DoorDash 推广 AI 工具的启示 00:04:09 — 大脑为何低估指数级积累 00:05:42 — 建立新习惯的启动难题 00:06:56 — Kick Start：集中投入形成正反馈 00:08:04 — cohort-paced 模式如何提供外部节奏 00:09:34 — 原子习惯：用低门槛持续积累 00:10:36 — 在两种启动策略之间做选择 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 选个迟迟未启动的目标带来，设计可立即尝试的启动实验与持续机制。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

YC 放弃职业高点与千万级别股权，把多年 0-1项目和跨岗位经历 Connecting the Dots，转向 Voice AI 创业。本期讨论的核心不是一时冲动，而是如何判断技术、市场、个人准备与机会成本是否同时成立。 适合身处职业高点却在考虑创业、或正在组建 AI 原生团队的人，帮助你评估机会成本、融资叙事和 Founding Engineer 的真实要求。 这期你会听到 • 为什么长期选择 0-1项目，能为创业积累更可迁移的经验？ • 六边形战士策略如何弥补首次创业者缺少单项极长板的问题？ • 判断创业时机时，技术成熟、市场热度和个人准备应如何组合？ • 为什么 YC 选择从 Voice AI 与用户研究切入？ • 产品尚未上线时，投资人依据什么判断创始人的信念与准备？ 章节 00:00:00 — 为何放弃职业天花板选择创业 00:02:16 — 家庭创业氛围如何影响职业选择 00:04:31 — 在大厂主动寻找 0-1项目 00:05:57 — 用六边形战士策略积累能力 00:12:35 — Connecting the Dots：经历如何汇合 00:14:59 — 为什么此刻适合启动 AI 创业 00:16:15 — 技术、市场与个人准备同时成熟 00:17:24 — 从 Voice AI 切入用户研究 00:19:00 — 把创业视为一种生活方式 00:20:05 — 产品上线前如何赢得投资人信任 00:22:15 — 用清晰愿景建立融资信心 00:37:35 — Founding Engineer 的能力画像 本期嘉宾 YC 是一位拥有大厂 0-1项目经验的首次创业者，通过刻意挑战不同角色形成“六边形战士”能力组合，目前围绕 Voice AI 与用户研究探索创业方向。 相关内容 没产品就拿到五千万融资，靠的是大厂里培养出的这两个特质｜YC_下： https://youtu.be/yiZ_rs2Jbz0 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把你的创业时机判断和机会成本计算带来，检验技术、市场与个人准备。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

当流量驱动越来越昂贵、AI 又让执行变得容易，产品差异会更多来自创始人的品味与瞄准能力。YC 从用户访谈、Voice AI 和反向提问出发，讨论如何发现真实用户需求，并做一艘随技术浪潮上升的“船”。 适合正在做 0 到 1 产品、陷入买量增长困境或开展用户访谈的人，帮助你判断该优化更多执行环节，还是先校准真正值得解决的问题。 这期你会听到 • 流量驱动为何越来越难，品味为什么成为新的产品杠杆？ • 用户口头表达的需求为什么可能存在偏差？ • AI 如何通过主动追问，挖出用户没有清晰表达的隐藏信息？ • “山”与“船”的比喻，如何检验产品能否受益于模型进步？ • Go-To-Market 初期为什么应先找到真正热爱产品的用户？ 章节 00:00:00 — 从 YC 到创业：流量驱动失效，品味开始升值 00:02:00 — 用户表达不等于真实用户需求 00:04:32 — 用 AI 挖掘未被说出的信息 00:09:26 — 对话、Voice AI 与反向提问 00:13:25 — AI 浪潮中的“山”与“船” 00:19:18 — Go-To-Market：让市场理解新产品 00:26:19 — 早期产品先寻找真正热爱的用户 00:28:27 — 反方队友如何增强说服力 00:31:26 — 寻找 Photoshop 与 Canva 之间的机会 00:33:40 — 客户反馈如何验证创业方向 本期嘉宾 YC 是一位从职业天花板转向创业的 first-time founder，本期围绕用户研究、Voice AI、产品品味与 Go-To-Market 分享其早期实践。 相关内容 YC创业了: 如何用AI构建品味？｜这idea能通过课代表的灵魂拷问吗？｜YC_上完整版： https://youtu.be/xIxviFc8yxE 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请拿出近期用户访谈记录和产品假设，讨论需求判断是否被执行细节带偏。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

据 Pragmatic Engineer 对 Claude Code 团队的采访，团队称 90% 的 Claude Code 代码由 Claude Code 生成，工程师平均每人每天 merge 5 个 pull request。本期据此追问，AI 编程是否已越过演示，进入真实生产交付。 适合仍在评估 AI 编程价值的工程师和技术管理者，帮助你判断该继续争论代码生成的局限，还是开始用 pull request 等实际交付指标验证效果。 这期你会听到 • Claude Code 团队如何用 Claude Code 开发自身产品？ • 平均每人每天 merge 5 个 pull request，能否作为团队交付节奏的观察指标？ • 为什么这些交付数据让部分 vibe coding 批评失去说服力？ • Claude Code 与 Trae、Cursor 代表的 AI 编程工具有何阶段差异？ • 组织需要哪些基建与思维转变，才能真正采用 Agentic AI？ 相关内容 Pragmatic Engineer：How Claude Code is built： https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/how-claude-code-is-built 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带来人工智能编程产生的提交记录或返工案例，用真实交付检验工具价值。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

A/B实验的价值不是替好想法背书，而是尽早发现判断与现实之间的偏差。本期结合亚马逊、Meta、腾讯与 Statsig 的经验，从功能开关、实验文化到 CUPED 和序贯检验，拆解工业界如何把实验变成可规模化的决策系统。 适合数据科学家、产品经理和实验平台建设者，帮助你判断团队该先补可信指标与系统架构，还是引入更复杂的统计方法。 这期你会听到 • 为什么 A/B实验最重要的产出是“惊喜”，而不是验证既有信念？ • 功能开关与实验系统结合后，如何降低每次实验的额外成本？ • Statsig 式规模化实验为什么依赖可信数据和集中定义的指标？ • CUPED 如何通过降低方差缩短实验时间？ • 序贯检验如何约束数据偷看，减少错误上线决策？ 章节 00:00:54 — A/B实验究竟解决什么问题 00:02:07 — 实验价值来自意料之外的结果 00:04:21 — 功能开关如何实现全面实验覆盖 00:06:24 — 实验文化如何赋予工程师自主权 00:09:24 — 可规模化实验体系的设计原则 00:11:08 — 可信数据与统一指标为何是基石 00:13:22 — 复杂方法可能拖慢真实决策 00:18:14 — 工业实践如何修正教科书式假设检验 00:19:02 — CUPED：用方差缩减加快实验 00:20:22 — 贝叶斯与频率学派的决策差异 00:23:36 — 序贯检验如何约束数据偷看 00:28:33 — 选择前沿方法前先确认问题 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把正在设计的实验方案和指标口径带来，讨论偏差风险与上线决策。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

当工作、亲密关系或 AI 课程定价陷入纠结，问题可能不在于道理不够充分，而在于没有先确认真实感受。本期借五个生活案例区分理性推演与内心愿望，讨论如何摆正决策顺序。 适合被“应该怎样”困住、正在重新判断工作满意度或辨认真假愿力的人，帮助你先确认内心方向，再用理性设计路径。 这期你会听到 • 为什么讲道理无法解决炒菜分歧，直接表达感受反而有效？ • 判断工作满意度时，日常感受为何比成长曲线和机会叙事更重要？ • AI 课程定价与销售自信，如何建立在对价值的真实确信上？ • 亲密关系中，为什么行为无可挑剔仍可能造成伤害？ • Know Yourself 为什么不等于给自己贴上静态标签？ 章节 00:00:00 — 为什么关键决定要先问心 00:01:45 — 炒菜分歧：感受为何比道理有效 00:03:02 — 工作满意度：挣脱“应该”的推演 00:04:57 — AI 课程定价：价值确信如何影响表达 00:07:15 — 亲密关系：行为没错，心却不在 00:09:26 — 真假愿力：内心愿望与理性推演 00:11:13 — 如何重新听见自己的感受 00:13:41 — Know Yourself：人不是静态标签 00:14:36 — 决策顺序：先问心，再动脑 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请带来困扰你的真实选择，先辨认内心感受，再讨论理性该怎样设计路径。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

知识创作者真正积累的不是账号粉丝，而是能反复分发和产生价值的内容资产。这期独白从商业化、多平台、访谈与教学经验出发，解释如何避免成为算法的奴隶，并把创作当作长期的资产布局。 适合准备开始或已经在做内容的知识创作者，帮助选择商业化时点、内容形式和分发平台，并重新衡量粉丝量的实际价值。 这期你会听到 • 为什么尽早考虑商业化，反而可能提高做内容的质量与投入意愿？ • 长视频、课程和书籍的耗时差异，会怎样影响内容产品选择？ • 多平台分发如何降低算法波动带来的挫败感和单点风险？ • 为什么不必成为专家，刚走过一段路的人也能教会一两年前的自己？ • 访谈、粉丝量和持续产出分别能积累什么，怎样避免成为算法的奴隶？ 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 拿出你的内容资产清单或分发计划，讨论哪些作品值得持续沉淀与复用。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

与父母、伴侣或同事争执时，痛苦可能并非来自表达技巧，而是“我要说服他”的执念。这期独白把说服还原为权力游戏，并从自我掌控、关系链接和皮格马利翁效应寻找另一种沟通路径。 适合在亲密关系或职场沟通中反复争辩的人，帮助辨认控制欲的边界，并决定何时停止说服、转向倾听和行动。 这期你会听到 • 为什么“我要说服他”的念头容易把沟通变成权力游戏？ • 自我掌控要求怎样区分自己能改变和不能改变的部分？ • 放弃辩驳后，倾听、理解与链接为何可能更有效？ • 皮格马利翁效应如何解释善意期待对关系互动的影响？ • 什么是用听服和做服代替说服，实际沟通中如何体现？ 章节 00:00 — 为什么亲密关系最容易带来伤害 00:53 — 说服的执念如何变成权力游戏 02:25 — 看清自己能够改变的边界 03:49 — 放弃辩驳，先建立理解与链接 06:18 — 用善意信念影响互动方式 08:24 — 用听服和做服代替说服 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 选段近期反复争执的关系案例带来，拆解控制、倾听与行动的边界。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

在Statsig的最后一天过后，公司随即官宣被OpenAI收购。亲历者从离职后的股票期权讲起，拆解Vesting与Exercise，并从Fidji Simo、Vijaye Raji的信任和产品依赖分析这笔收购。 适合在创业公司持有股票期权、考虑离职时点或评估并购影响的从业者，帮助用人力资本投资的视角理解职业风险与收益。 这期你会听到 • 离职遇上公司被收购，尚未归属或已经行权的股票期权可能涉及哪些问题？ • Vesting、Cliff和Exercise分别决定创业公司员工权益的哪一部分？ • 为什么在创业公司工作可以被理解为一种人力资本投资？ • OpenAI收购Statsig，人与事两个维度分别提供了什么解释？ • 离开Statsig后，如何重新配置个人时间与事业重心？ 章节 00:00:00 — 离职次日，Statsig官宣被OpenAI收购 00:01:07 — 暂时无法公开的离职原因 00:02:17 — 下一步投入AI教育与创造 00:04:08 — 离职后的股票期权如何处理 00:05:57 — 把创业公司工作视作人力资本投资 00:07:51 — Vesting、Cliff与Exercise如何运作 00:09:46 — OpenAI 收购 Statsig，以及两位负责人之间的信任 00:13:34 — 产品依赖如何转化为收购动机 00:15:19 — Statsig产品可能走向何方 00:16:45 — 回看加入Statsig的初心 00:18:07 — 离职后的事业重心 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请把离职期权条款或职业收益计算带来，讨论行权风险与长期方向如何权衡。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

如果暂时不谈责任、伴侣和社会期待，只从爸爸自己的幸福出发，投入时间带娃还值得吗？这期独白用亲身体验讨论感情如何在陪伴中形成，以及事业机会、消费体验与长期幸福感之间难以量化的交换。 适合正在权衡事业机会、育儿投入与家庭分工的父亲，帮助理解带娃可能带来的内在回报，以及这种回报为何必须经过亲身陪伴才能出现。 这期你会听到 • 完全从父亲自身的幸福出发，带娃的机会成本该怎样衡量？ • 为什么对孩子的感情未必自然出现，而可能要靠持续相处逐渐建立？ • 陪伴孩子如何帮助一个容易FOMO的人活在当下？ • 无条件的爱和被信任，为何不同于旅行、消费或事业成就带来的满足？ • Paul Graham关于潜在幸福的观察，怎样解释育儿前后的自由与实际快乐？ 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带来你在事业机会与陪伴家人之间的具体选择，讨论各自代价与真实感受。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

杜磊把Cursor从代码工具变成外脑与私有知识库，由此提出更激进的判断：软件3.0将减少SaaS之间的人肉胶水和大量假工作，把信息组织税交给Agent，并让少量超级个体支撑更大的业务范围。 适合知识工作者、运营、软件从业者和管理者，帮助识别哪些流程只是信息组织税，以及自己能否转向Prompt Master或超级个体。 这期你会听到 • Cursor如何作为外脑，把会议记录和长文沉淀进个人知识库？ • 传统SaaS为何让人围绕数据库反复点击，并制造人肉胶水？ • 从软件1.0、SaaS到软件3.0，企业是在买人头还是买算力？ • 假工作的根因为何是信息处理能力不足与复杂协作产生的信息组织税？ • 执行层岗位收缩时，领域专家如何转向Prompt Master、AI-native创业或RL数据构建？ 章节 00:00 — AI 时代，知识工作正在改变什么 00:37 — 把 Cursor 变成外脑与私有知识库 02:15 — AI 与传统软件：灵活接口和确定性系统 03:20 — 你在使用软件，还是软件在支配工作 04:28 — 工作组织形式从软件 1.0 走向 2.0 06:31 — SaaS 胶水层如何制造大量 basic work 08:03 — 软件 3.0 开始替换白领执行工作 09:18 — 假工作的根源：用组织补偿整体智能不足 11:33 — 未来十年，执行工作向 AI 公司转移 13:56 — 岗位如何转化：Prompt Master、创业与领域专家 本期嘉宾 杜磊是科技投资人，本期以自己使用Cursor重构信息处理与投资工作的实践，推演AI对组织和岗位的影响。 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 列出工作流里反复搬运信息的环节带来，讨论哪些可交给智能工具、哪些须人判断。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

投资圈追逐的“非共识”，常常只是更小圈子的共识；真正领先的信息可能早已被Builder验证。科技投资人杜磊从MCP、年轻创业团队和To B浪潮谈起，分析AI为何拉平经验，却放大定义问题与做决策的元能力。 适合AI创业者、投资人和担心经验贬值的资深从业者，帮助判断哪些积累正在失效，哪些元能力仍能持续复利。 这期你会听到 • 为什么投资圈的非共识往往来自access，而不一定来自独立思考？ • MCP等案例为何显示Builder可能比投资人更早发现技术的真实边界？ • AI成本下降如何让创业从成熟To B团队扩展到大学生团队？ • 经验被拉平时，资深人士的身份与沉没成本为何可能成为负担？ • 定义问题、系统性思考和高质量决策如何构成可持续的元能力？ 章节 00:00:00 — 所谓非共识，可能只是小圈子的信息差 00:01:05 — 投资人与Builder谁更接近技术前沿 00:02:51 — 开发者已验证投资圈的新发现 00:04:44 — AI创业者正在变得更年轻 00:05:18 — 早期浪潮为何偏向成熟To B团队 00:07:22 — 大二学生团队进入创业场 00:09:42 — 大学生如何把AI软件卖给政府 00:11:03 — AI如何拉平经验与技术积累 00:12:35 — 资深人士面对身份与沉没成本 00:13:40 — 定义问题、系统思考与高质量决策 00:15:07 — 元能力为何无法靠做题培养 00:16:24 — 从管理人类智能到管理AI智能 本期嘉宾 杜磊是科技投资人，本期从投资与Builder社群的双重视角讨论AI创业者结构、经验价值和元能力。 相关内容 杜磊：硅谷投资圈的非共识，YC Demo Day内幕，AI创业者画像，虚假工作来源，把Cursor用成Notion： https://youtu.be/0hfrBADmH2M 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把你面对的人工智能项目决策带来，检验问题定义与决策依据是否经得住追问。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

AI能快速生成代码，却不能替工程师定义问题。Terry以LeetCode和算法面试为载体，讨论科技公司为何仍在有限时间内检验解决问题能力，以及刷题怎样从背答案转化为刻意练习。 适合准备算法面试、担心被AI替代或想补足编程基础的工程师，帮助判断该练答案、思维过程，还是更接近真实工作的项目能力。 这期你会听到 • 为什么AI普及后，科技公司仍用LeetCode和算法面试筛选工程师？ • 解决问题能力与熟练使用Python、AI等工具有什么本质差别？ • 如何把复杂题目拆成小问题，并理解数据结构选择背后的逻辑？ • LeetCode训练与real world problem各自能培养什么，又有哪些局限？ • 共同练习和课程里的模拟面试练习怎样帮助学习者发现并纠正反复出现的错误？ 本期嘉宾 Terry是科技YouTuber和前程序员；本期也介绍了他与Hank围绕LeetCode、问题拆解和算法面试设计的训练。 相关内容 Terry x Hank LeetCode 课程信息（课代表专属半价折扣码：KE-DAI-BIAO）： https://www.buildmoat.org/?promo_code=promo_1RpYzuE0p4ndwh3C4l3w3iYr 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 挑道近期练过的算法题带来，复盘问题拆解过程与面试反馈中的薄弱处。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

知道长期持有，并不等于能承受市场波动。科技YouTuber Terry从比特币、NVIDIA与Meta的不同判断出发，解释认知如何影响仓位、持有信念，以及分散投资和重仓押注之间的选择。 适合容易追涨杀跌或正配置科技股、比特币等资产的人，帮助区分真实认知与市场情绪，并检查风险是否在自身承受范围内。 这期你会听到 • 为什么投资者常在价格上涨后才产生信心，又在下跌时否定原有判断？ • NVIDIA与Meta的对比如何说明认知深度会影响持有能力？ • 分散投资与重仓押注分别在控制什么风险，两者能否同时存在于不同资产层级？ • Terry如何组合房地产现金流、大类资产分散与科技股集中仓位？ • 加密货币在高通胀地区解决了什么问题，比特币与法币的价值逻辑有何差异？ 章节 00:00:52 — 从错过比特币到建立认知 00:01:46 — 为什么人总在大涨后入场 00:02:28 — 投资回报为何受认知边界约束 00:03:47 — 长期持有如何过滤短期噪音 00:05:36 — 用公司初衷校验持有逻辑 00:07:13 — NVIDIA与Meta：理解程度决定仓位 00:10:00 — 分散投资与重仓押注的分歧 00:10:51 — 大类分散、科技股集中的资产配置 00:11:54 — 新手如何看待不同加密货币 00:13:00 — 法币长期贬值的判断 00:14:19 — 阿根廷通胀中的加密货币价值 00:17:10 — 比特币固定供给的价值逻辑 本期嘉宾 Terry是科技YouTuber和前程序员，本期分享其对股票、房地产、加密货币及科技趋势的投资判断。 相关内容 Hackbear泰瑞：如何构建投资的认知｜简单布局数字货币｜AI时代为什么还要刷题？： https://youtu.be/u6w7AuoGNoY 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请拿出你的持仓逻辑和风险承受计算，讨论波动来临时哪些判断仍然成立。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

AI工具做不好复杂任务，究竟是能力不足，还是使用者过早放弃？Koji、Monica与课代表从反复试错谈到独立开发者、AI原生产品和AI Hacker House，最后把技术焦虑重新放回学习、创造与生活之中。 适合正在浅尝辄止、受FOMO困扰的AI工具使用者和创业者，帮助判断何时继续试错、如何选问题，以及何时该放下屏幕。 这期你会听到 • 为什么AI任务失败时，先要判断是使用方式的问题，还是AI工具的能力边界？ • 怎样把OCR与匹配等步骤拆开，通过反复测试完成复杂任务？ • AI创业为何容易陷入“拿着锤子找钉子”，真正的AI原生产品应从哪里出发？ • 独立开发者如何借助AI降低开发成本，并选择不同于VC的成功路径？ • 费曼学习法、观鸟和线下社区如何缓解AI时代的FOMO？ 章节 00:00:51 — AI 任务失败，该怪工具还是使用者 00:01:23 — 多数人还没越过浅尝辄止 00:02:11 — 失败 14 次后，如何重新拆解任务 00:03:30 — 高效管理 AI：判断能力边界 00:06:52 — 从假装热爱到找到原生兴趣 00:08:15 — AI 创业为何要从问题而非技术出发 00:11:06 — 用病毒式小产品学习 AI 00:13:31 — 独立开发者与 VC 是两条路径 00:17:44 — 走出屏幕后，人还能做什么 00:20:58 — 线上社区如何沉淀长期价值 00:24:24 — AI Hacker House 与同类的力量 00:29:30 — 用学习与生活应对 AI 时代的 FOMO 本期嘉宾 Koji、Monica参与本期对谈，围绕AI使用、产品判断、独立开发者与社区价值展开讨论。 相关内容 AI让普通人无所不能，但只有1%的人在认真使用｜十字路口Koji x Onboard Monica： https://youtu.be/8Dcop5ewKrI 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把近期卡住的人工智能任务带来，讨论该继续试错、换个问题还是暂时放下。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

从街旁、新世相到躺岛，Koji始终把自己视为产品经理；生成式AI的冲击又促使他创办《十字路口》。对谈从会飞的AI宠物、独响和Meta商业Agent出发，追问模型能力之外，什么才能构成真正的产品。 适合思考AI产品、内容创业或职业转向的人，帮助辨别Agent与Wrapper的产品机会，并重新审视自己的Agency与Taste。 这期你会听到 • Koji为何认为横跨街旁、新世相和躺岛，本质上仍是在做同一类产品工作？ • 《十字路口》如何通过持续输出积累复利、连接与情绪价值？ • 独响和会飞的AI宠物说明，AI陪伴的关键是智能、主动性还是存在感？ • Meta设想的商业Agent会怎样改变广告、AI SEO与品牌竞争？ • 当模型能力逐渐普及，Wrapper如何建立产品价值，个人又为何需要Agency与Taste？ 章节 00:00:42 — Koji的三段创业与产品经理身份 00:02:02 — 生成式AI带来的职业冲击 00:03:02 — 《十字路口》如何诞生 00:03:40 — 播客的复利与情绪价值 00:05:13 — 没有权威身份，也能开始做内容 00:08:11 — 会主动靠近人的AI宠物 00:10:10 — 「独响」如何提供AI陪伴 00:12:11 — Meta设想的终极商业Agent 00:15:25 — 供应链效率与品牌故事的分化 00:18:18 — 当AI成为营销与搜索的入口 00:21:00 — Agent创业的窗口期有多长 00:30:00 — 模型能力不等于产品价值 00:38:05 — AI时代稀缺的Agency与Taste 本期嘉宾 Koji是连续创业的产品经理，先后参与街旁、新世相与躺岛，并与Ronghui启动播客《十字路口》。 相关内容 AI让普通人无所不能，但只有1%的人在认真使用｜十字路口Koji x Onboard Monica： https://youtu.be/8Dcop5ewKrI 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带来你正在打磨的人工智能产品原型，讨论判断力与主动性怎样转化为取舍。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

技术人创业最常见的陷阱，是把公司变成一个让自己继续写代码的岗位。本期借 E-Myth Revisited 区分 Technician、Entrepreneur 与 Manager，并追问一个更现实的问题：市场究竟愿意为什么付费？ 适合技术背景的创业者和独立开发者，帮助你判断自己是在解决市场问题，还是沉浸于擅长但无人付费的技术题。 这期你会听到 • Technician 创业后为什么容易给自己制造更多专业工作，却没有建立 Business？ • Entrepreneur 与 Manager 分别补上技术人缺失的哪些职责？ • 怎样学会听懂市场愿意为什么付费，而不是默认技术难题更值钱？ • 用户访谈与 minimum viable product 怎样帮助创业者逃离空想和 Tarpit idea？ • 产品完成后，为什么 Go to market、注意力与转化漏斗仍可能决定生死？ 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请带来正在开发却尚未获得付费的产品，检验它解决的是市场问题还是技术兴趣。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

一位 ByteDance AI PM 想做个人IP，却把困难归因于没时间制作复杂视频和分析小红书数据。这场对话把问题推回内容本身：自动化工具、Personality 和人设都不能替代选题、持续投入与分发。 适合科技公司里想经营个人IP、尝试内容副业的人，帮助你判断瓶颈究竟是工具和时间，还是内容价值、频道定位与长期投入。 这期你会听到 • 为什么自动化工具只能放大已有内容质量，批量生产反而可能制造更多垃圾内容？ • Personality 为什么是个人IP的必要条件，却不是做成频道的充分条件？ • 拆解爆款时，哪些数据有助于理解选题，哪些数据只是噪声？ • 垂直频道与杂食频道各自依赖怎样的成长路径？ • 图文遇到瓶颈后，视频与多平台分发能解决什么，又不能解决什么？ 章节 00:00:00 — ByteDance AI PM 的内容困境 00:01:10 — 创业想法与小红书的两类痛点 00:04:25 — 批量自动化为何容易制造垃圾内容 00:06:55 — Personality 必要但并不充分 00:08:45 — 拆爆款时哪些数据值得看 00:11:20 — 垂直频道与杂食频道的成长差异 00:13:55 — 用工作汇报标准认真做内容 00:17:15 — 哪些人不适合做自媒体 00:20:05 — 升级主业还是从副业突围 00:24:10 — 时间分配与副业投入的现实约束 00:26:10 — 知识产品与私域关系 本期人物 一位在 ByteDance 从事 AI 产品工作的 PM，正在探索小红书、视频内容与个人IP的发展路径。 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 拿出你的频道定位或待发布选题，讨论瓶颈究竟来自内容、分发还是投入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/