AI能快速生成代码，却不能替工程师定义问题。Terry以LeetCode和算法面试为载体，讨论科技公司为何仍在有限时间内检验解决问题能力，以及刷题怎样从背答案转化为刻意练习。
适合准备算法面试、担心被AI替代或想补足编程基础的工程师，帮助判断该练答案、思维过程，还是更接近真实工作的项目能力。
这期你会听到
• 为什么AI普及后，科技公司仍用LeetCode和算法面试筛选工程师？
• 解决问题能力与熟练使用Python、AI等工具有什么本质差别？
• 如何把复杂题目拆成小问题，并理解数据结构选择背后的逻辑？
• LeetCode训练与real world problem各自能培养什么，又有哪些局限？
• 共同练习和课程里的模拟面试练习怎样帮助学习者发现并纠正反复出现的错误？
本期嘉宾
Terry是科技YouTuber和前程序员；本期也介绍了他与Hank围绕LeetCode、问题拆解和算法面试设计的训练。
相关内容
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挑道近期练过的算法题带来，复盘问题拆解过程与面试反馈中的薄弱处。
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关于主播与节目
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。