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当简历持续通胀，能力强却不可见的人会失去大量机会。Career Signaling 不是自我吹捧，而是把真实交付整理成别人可验证的 Portfolio；真正难跨越的，往往是对公开分享的精英耻感、冒牌者综合征和社死担忧。 适合不喜欢自我宣传、却需要求职、创业或建设个人品牌的技术人与职场人；它帮助你在克制表达与有效展示之间建立一套可执行协议。 这期你会听到 • 为什么简历正在贬值，而可验证的 Portfolio 更能传递能力？ • 精英耻感、微商恐惧和冒牌者综合征如何共同阻碍分享？ • Career Signaling 与自吹自擂的边界在哪里？ • 怎样把一次项目交付写成清晰、克制的微型技术报告？ • Build to Refund 如何把“以后再分享”变成一次具体行动？ 章节 00:00 — 简历贬值时，Portfolio 为何更有说服力 01:47 — 精英耻感如何阻碍公开交付 02:38 — 分享为何会触发微商恐惧与社死担忧 03:42 — 拆解三种典型心理屏障 05:31 — 重新理解公开分享发出的职业信号 07:23 — 像写微型技术报告一样展示价值 10:00 — 用 Build to Refund 推动真实行动 相关内容 Build to refund项目与Career Signaling方法： https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/build-to-refund 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把你的作品集草稿或项目证据带来，讨论怎样形成克制且可验证的职业信号。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

技术人创业常把增长难题归因于不会销售，老冒与课代表却把关键拆成两件事：抓需求与持续交付。当 AI 让“做出来”变得普遍，Arc 式产品竞争、社区经营和内容创作都开始服从同一条规律——差一点可能没有回报，持续做得更好才会出现超线性回报。 适合产品已经能做出来，却卡在获客、社区或内容增长的技术创业者与创作者；这期帮助你判断该补销售技巧，还是先提升需求识别、持续交付和价值沉淀。 这期你会听到 • 抓需求与持续交付为什么可能比销售话术更接近技术创业的增长核心？ • 微信群为何容易成为价值无法检索和积累的封闭黑洞？ • 进入卖水时代后，内容与营销怎样成为产品的新差异？ • 为什么内容和能力的回报不是线性的，而需要长期积累？ • Hacker News 上的 AI 写作实验暴露了创作、披露与连接的哪些变化？ 章节 00:00 — 技术创业的短板：抓需求与持续交付 03:16 — 微信群为何留不住社群价值 05:24 — 卖水时代：内容与营销成为产品差异 08:31 — 内容和能力为何产生超线性回报 09:14 — 访谈应由真实问题驱动 15:13 — 媒体连接、AI 写作实验与早期社区 本期嘉宾 老冒，技术出身的创业者；本期与课代表讨论技术创业、社区建设、内容回报和 AI 写作实验。 相关内容 技术创业者，如何理解销售？｜老冒_下： https://youtu.be/jbtEoPVoqtA 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 拿出卡在获客的产品或内容作品，讨论该补需求识别、持续交付还是价值沉淀。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

在微软欧洲做内部创业，原型、专利和预算都已到位，却因为项目成为独立 cost center 而在裁员中被整体切除。老冒的经历揭示了职业安全感的盲区：打工风险常由组织归属和信息差决定，而不是个人绩效。 适合担心大厂裁员、创业风险或移民绑定的科技从业者；这期帮助你区分不可见的组织风险与可计算的创业风险，并审视签证、现金流和信息来源如何影响选择。 这期你会听到 • 为什么完成立项并拿到预算的内部创业项目，反而可能成为裁员目标？ • 独立 cost center 如何让团队落入“两边都不是亲儿子”的结构性困境？ • 大厂职业安全感为什么难以仅凭绩效和项目价值判断？ • 欧洲与美国的裁员流程、税收和移民绑定会怎样改变个人处境？ • 比特币往事与 Think Week 分别说明认知边界和空闲时间的什么价值？ 章节 00:00 — 老冒的微软欧洲经历与创业起点 01:26 — GPDE：看似处于战略核心的欧洲团队 06:55 — 内部创业从痛点走到专利与立项 13:55 — 从“团队安全”到突然出现的 HR meeting 16:48 — 独立 cost center 为何更容易被切除 18:44 — 欧洲裁员规则带来的缓冲期 23:00 — 总部环境与移民绑定如何限制选择 23:56 — 通过 EB-1A 转身创业的个人经历 25:08 — AI 与区块链的个人主权愿景 26:14 — 比特币往事中的认知边界 28:23 — Think Week 如何催生代表作 30:04 — 机会收益受限于自己的认知 本期嘉宾 老冒，曾在微软欧洲参与 GPDE 团队并发起内部创业项目，后来离职创业；本期以亲身裁员经历讨论大公司风险、移民绑定与认知边界。 相关内容 亲历微软第一次裁员：大公司的风险更不可控｜老冒_上： https://youtu.be/Atw2h2qCL4o 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请带来职业风险清单或转折决定，讨论组织归属、现金流与信息差如何观察。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

职位、收入和资源都在增长，工作却越来越空虚，问题可能不在努力程度，而在公司奖励的常是 Empire Building：扩大管理半径、资源与可见性。走出幻灭，需要停止把职场当成公平的做题系统，转而为自己建立一场无限游戏。 适合在大厂或白领职场中表现不错，却开始怀疑工作价值的人；它帮助你区分擅长与喜欢，并用好奇心审计、原型实验和市场反馈寻找可持续方向。 这期你会听到 • 为什么 Empire Building 容易让组织扩张与个人价值感逐渐分离？ • 学校的做题逻辑如何制造对职场公平性和可优化性的误判？ • 为什么不应要求一份工作独自承担全部人生意义？ • 怎样用无限游戏替代职位和薪酬构成的有限记分牌？ • 好奇心审计与原型实验如何把模糊兴趣变成可验证方向？ 章节 00:00 — 职位和收入上升，为何空虚感也在加重 02:50 — Empire Building 如何取代真实价值创造 06:52 — 把职场当做题系统，幻灭为何迟早发生 09:44 — 停止要求工作独自提供人生意义 11:01 — 用无限游戏重新寻找方向 13:20 — 从好奇心审计到原型实验 17:36 — 找回那件让自己废寝忘食的事 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把你想长期投入的问题和原型进展带来，用市场反馈检验工作意义。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Gemini 3 让 Vibe Coding 更容易，也让单个应用迅速同质化。真正的跃迁，是从能做 Toy Project 的 Builder 变成能组合模型、工具、上下文和评估机制的 Architect，用稳健的智能核心构建可持续进化的系统。 适合已经使用 Cursor、AI Studio 或 API 构建应用，却发现部署、可靠性和产品差异化成为瓶颈的人；它帮助你判断该继续堆功能，还是升级为系统级 Architect。 这期你会听到 • 生成式 AI 与 Agentic AI 为什么分别更像引擎与整车？ • 怎样让项目越过演示性质的 Toy Project，可靠地进入严肃工作？ • Builder Space 如何处理多模型 API 集成、部署与运维摩擦？ • Architect 怎样组合模型和工具，建立稳健的智能核心？ • 无摩擦交互、情境智能与主动智能如何共同支撑 AI 落地？ 章节 00:00 — Gemini 3 背后的门槛下降趋势 02:48 — 生成式 AI 是引擎，Agentic AI 更像整车 04:10 — 越过 Toy Project，开始解决严肃工作 06:05 — Builder Space 如何降低集成与部署成本 07:20 — 从 Builder 升级为 Architect 09:40 — 用多模型协作构建智能核心 11:25 — AI 落地的三大支柱 12:53 — 未来稀缺的是能够构建系统的人 14:10 — AI Architect 课程与升级路径 相关内容 AI Architect课程介绍： https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/architect 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 拿出尚未稳定的人工智能应用带来，拆解模型、工具、上下文与评估机制。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

裁员与 AI 焦虑之下，真正需要重估的不是某个岗位会不会消失，而是什么样的人仍能独立解决问题。硅谷徐老师从用人方视角重写“全栈工程师”：未来更重要的是成为覆盖 Product、Growth、Design 与 Engineering 的 Builder。 适合在转行、留在大厂、成为 contractor 或投入 AI 之间犹豫的职场人；这期帮助你从能力组合、公司选择和 Network 三方面重新配置职业风险。 这期你会听到 • 为什么今天的全栈工程师要覆盖 Product、Growth、Design 与 Engineering？ • 怎样从只会接单的 Coder 转向能够定义并交付问题的 Builder？ • 白领工作会如何重复农业与制造业的生产力迁移？ • 全职与 contractor 除了收入之外，各自提供什么职业资产？ • 为什么 Network 是离开公司后仍能保留的职业杠杆？ 章节 00:00 — 高价人才与领导力：问题真的能靠招人解决吗 02:05 — AI 时代的全栈人才不再只是前端加后端 05:52 — 从农业和制造业看白领工作的变化 08:45 — 全职与 contractor：工作回报不只是工资 11:45 — 把职业当作投资：如何选择 AI 与公司 15:30 — Network：泡沫期仍可保留的职业杠杆 本期嘉宾 硅谷徐老师，以硅谷高管和用人方视角讨论 AI 时代的人才结构、职业投资与 Network。 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请带来你的转型项目或能力缺口清单，讨论产品、增长、设计与工程该怎样组合。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

浏览器正在从网页入口变成 AI 的行动入口。Gen Digital 首席 AI 官徐老师从 Perplexity 与亚马逊的冲突、AI Agent 的成熟度和 Chrome 的商业模式出发，判断下一代 AI浏览器为何必须更主动，却不能急着替用户接管一切。 适合关注 AI浏览器、AI Agent 或消费级 AI 产品的人；它帮助你区分演示效果与真实可用性，并判断产品、分发渠道和商业模式谁更可能决定第三次浏览器大战。 这期你会听到 • 为何一个技术解决 usability 之后，可能从量变跨入质变？ • Perplexity 与亚马逊的争议，怎样同时暴露商业利益和 AI Agent 的可靠性问题？ • AI浏览器从聊天、辅助操作到主动智能，会经历哪些产品阶段？ • Zero Prompt AI 如何在不要求用户不断提问的情况下提供服务？ • Google 的既有业务为何可能让 Chrome 陷入创新者的窘境？ 章节 00:00 — 徐老师回归：从硅谷高管经历谈起 04:33 — 泡沫之中，如何建立对 AI 的深度信念 12:20 — 浏览器为何会成为 AI 的数字入口 15:20 — 第三次浏览器大战需要什么新优势 18:20 — Perplexity 与亚马逊冲突背后的利益与技术问题 21:20 — AI Agent 为何仍是昂贵而不可靠的玩具 24:10 — AI 浏览器从对话融合走向主动智能 28:00 — Zero Prompt AI：让服务先于提问发生 38:30 — Chrome 为何难以突破既有商业模式 本期嘉宾 硅谷徐老师，Gen Digital 首席 AI 与创新官，曾在 Zscaler、Palo Alto Networks 主管 AI 与 Machine Learning，并有 VMware、创业与投资机构 EIR 经历。 相关内容 AI浏览器，才能让AI真正走入大众？｜把AI写进pitch deck，是十年前就在发生的事情｜只有2%的人真的有第一性原理？｜硅谷徐老师_上： https://youtu.be/HJ9dAkgPXIM 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把人工智能产品中仍显笨重的操作流程带来，讨论主动智能与用户控制如何平衡。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

在 2015 年的 re:Invent，AWS 已展示财富企业用云计算替代 Oracle 等旧技术的案例，但身旁的华尔街分析师仍因它在 Amazon 收入中的占比较小而不以为意。这个片段展示了既有指标如何遮蔽新业务的早期信号。 适合投资者、产品负责人和技术创业者；它帮助你判断一项新业务究竟只是收入占比小，还是已经出现足以改变市场结构的采用信号。 这期你会听到 • AWS 的企业 use case 为什么比当时的收入占比更值得关注？ • 财富企业替代 Oracle 等旧技术，释放了怎样的云计算信号？ • 华尔街为什么容易用当前收入结构低估新业务？ • 面对 re:Invent 上的公司叙事，怎样既不全盘接受，也不因规模小而忽略？ 本期人物 Andy Jassy 在当时担任 AWS CEO，并在 re:Invent 分享企业采用云计算的案例。 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 拿出你正在评估的新技术案例，讨论收入指标之外有哪些采用信号值得跟踪。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

AI是泡沫，不等于AI没有价值。亲历2000年互联网泡沫的徐老师认为，今天的基础设施投入与市场预期正在过热，但泡沫也会用最快速度把资本、人才与技术推到下一阶段。真正的问题不是“要不要逃”，而是泡沫破裂以后，怎样识别还能活下来、甚至成长百倍的公司。 这期你会听到 • 今天的AI热潮与2000年互联网泡沫有哪些相似之处，又有哪些本质差异 • 为什么基础设施可能过剩，但过剩本身也会成为下一轮创新的地基 • 判断一家AI公司时，为什么徐老师把CEO的领导力放在技术与估值之前 • 普通人怎样用calibration框架持续校准自己对创始人与趋势的判断 章节 00:00 — 为什么要聊AI泡沫 07:55 — 这是泡沫，也可能是一个“健康的泡沫” 13:15 — 泡沫破裂后，好公司怎样活下来：Amazon与AWS的启示 17:17 — 在泡沫里挑出下一代Amazon：先看CEO 23:09 — 普通人怎样判断CEO：calibration框架 28:00 — 英雄史观与历史车轮：CEO到底有多关键 31:00 — AI泡沫会怎样破，我们该怎样站位 本期嘉宾 徐老师，在硅谷科技行业工作二十多年，亲历互联网泡沫与多轮技术周期。本集是系列对谈的第二部分。 相关内容 63分钟完整版本： https://youtu.be/c93Z3WrmQf0 本期提到的Neo： https://go.ai-builders.com/neo 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

当打工的性价比下降，职业发展的评价标准也需要改变：从让老板认可，转向让市场愿意付钱。主播结合离开腾讯、加入 Statsig 再开启自己事业的路径，讨论如何用工作积累人力资本，并逐步完成向商业的过渡。 适合继续押注职业发展却感到不确定，或想靠近商业但不适合裸辞的人；它帮助你比较老板评价与市场验证，并设计一条保留收入、积累人力资本的转型路径。 这期你会听到 • AI 时代为什么需要重新计算打工与商业的性价比？ • 从腾讯到 Statsig 再做自己的事业，关键判断发生了什么变化？ • 为什么让市场付钱比让老板认可更直接地暴露能力短板？ • 怎样把当前工作当作积累人力资本的跳板？ • 种子用户、真实反馈和冷启动为什么是转型早期的关键环节？ 章节 00:00 — 为什么频道从职业发展转向商业 00:38 — 从腾讯开始重新计算打工性价比 01:48 — 博士时期的创业尝试意味着什么 02:38 — 老板认可与市场付钱的两套标准 03:33 — 用工作积累进入市场的人力资本 04:52 — 用社群寻找种子用户与真实反馈 05:36 — 从打工到事业需要怎样的节奏 06:37 — 继续探索 AI、商业与更大的世界 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请带来你的副业冷启动方案或市场测试结果，讨论怎样保留收入并靠近商业。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

石扬用大厂与创业经历解释 AI 创新的组织难题：短绩效周期容易制造扣分思维，让团队回避错误而非探索未知。Trae 的实践则把模型、工程和产品做垂直整合，并要求业务 Leader 用明确取舍守住产品 Vision。 适合大厂里的业务 Leader、产品经理和创业者；它帮助你识别绩效机制如何影响长期主义，并判断团队该服务谁、拒绝什么、怎样把抽象产品 Vision 落成选择。 这期你会听到 • 为什么短绩效周期会让大厂从探索未知滑向扣分思维？ • 创业环境中“无法欺骗自己”为什么会加快个人成长？ • 业务 Leader 面对大量需求时，如何决定不做什么？ • Trae 为什么强调模型、工程和产品的垂直整合？ • 技术背景怎样帮助产品经理看穿表面设计，理解更底层的用户问题？ 章节 00:00 — 大厂为什么难以产出顶级 AI 模型 00:49 — 认识 Trae 产品负责人石扬 02:20 — 模型、工程与产品的垂直整合 04:36 — 产品取舍为什么少就是多 06:11 — 创业为何带来更快成长 08:34 — 绩效周期如何削弱长期主义 10:51 — 长期主义为何知易行难 12:00 — 坚持招聘优秀人才的反人性决策 14:30 — 如何选择服务对象并应对噪音 16:28 — Leader 要有决定不做什么的勇气 17:30 — 从扣分思维转向探索逻辑 20:29 — 从工程师转向产品负责人 22:15 — 产品 Vision 如何逐渐具象 23:55 — 战略是基于自身资源的取舍 26:02 — 技术背景如何帮助产品判断 28:03 — 产品经理必须进入真实战场 本期嘉宾 石扬，Trae 产品负责人；拥有工程、创业与产品经历，本期讨论大厂创新机制、产品取舍和个人成长。 相关内容 拒绝“考试思维”：为什么优秀的大厂工程师，往往做不好产品？｜石扬完整版_下： https://youtu.be/oyzp1nyyUbk 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 选个团队近期摇摆的产品取舍带来，讨论绩效压力、用户反馈与长期愿景。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

《Growth Data Analytics Playbook》试图补上增长团队常见的一块空白：如何从数据出发定义增长、验证 PMF、拆解留存、识别高质量用户，并让分析真正进入决策。内容来自作者们在增长与数据工作中的实践总结。 适合 data scientist、analytics、marketer、PM、engineer 和 founder；它帮助你判断该追踪北极星指标还是新增用户，并把留存分析、用户分层和实验连接到具体行动。 这期你会听到 • 如何用北极星指标和 Growth Accounting 定义增长，而不是只看注册量？ • 为什么成熟产品的活跃变化往往更多由留存决定？ • 怎样用更早的指标判断 PMF，而不必等长期留存结果？ • 不同商业模式下，新用户、回流用户、沉睡用户和流失用户应如何拆解？ • 怎样识别并放大高质量用户，再通过 scalable experimentation 推动决策？ 本期人物 本书由李孟颖、Joe Kumar 与主播合作完成，围绕 Growth Accounting、留存、PMF、高质量用户和 scalable experimentation 总结增长数据实践。 相关内容 两章内容预览： https://www.superlinear.academy/c/posts/growth-book 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把产品的指标定义、留存分析或实验方案带来，讨论数据怎样进入具体决策。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

高收入并不自动带来自由：消费升级可能迫使人继续劳动，形成难以退出的消费—劳动循环。本期提出三种金钱底层代码，把钱视为生命能量，从消费者切换到投资者，并检查匮乏心态如何影响每笔支出。 适合收入增长却仍感到被工作束缚，或正在重做个人财务决策的人；它帮助你从价格、所有权和零和游戏之外，重新评估消费的使用价值与潜在收益。 这期你会听到 • 消费—劳动循环为什么会让高薪人群也难以获得自由？ • 把金钱理解为生命能量，会怎样改变购买决定？ • 一笔消费来自真实渴望，还是来自身份绑架？ • 消费者与投资者分别如何看待使用价值、所有权和潜在收益？ • 怎样识别匮乏心态，并转向更开放的富足心态？ 章节 00:00 — 高薪也会被消费—劳动循环困住 01:01 — 跳出循环要先重写底层代码 01:57 — 用自由和生命能量衡量支出 03:09 — 区分真实渴望与身份绑架 03:55 — 从消费者切换到投资者视角 04:27 — 关注使用价值而非所有权 05:15 — 关注潜在收益而非一次性支出 07:07 — 把税务规划纳入支出判断 08:15 — 从匮乏与零和游戏转向富足心态 09:48 — 用三个问题检查下一笔支出 10:31 — 重构与金钱的关系 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请拿出近期消费记录或投资决定，复盘使用价值、机会成本与匮乏心态。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Trae 产品负责人石扬把 AI 编程划分为不同阶段：重点不只是让模型在 IDE 里多写代码，而是把现有工具变成 AI 的插件，让开发者从执行转向 Review。对话也正面讨论后发产品如何借鉴、追赶并形成自己的产品判断。 适合 AI 编程产品经理、开发者和 Vibe Coder；它帮助你判断 Claude Code、IDE 与 Agent 式工作流分别处在哪个阶段，以及产品应优化生成速度还是 Review 体验。 这期你会听到 • 后发产品如何通过“命题作文”快速追赶，又在哪里形成自己的边界？ • AI 编程为何不应只被理解为在 IDE 中提高敲代码效率？ • Claude Code 为什么被视为模型能力的 Showcase 和过渡产品？ • 把工具 Build into AI，会怎样改变白领软件的交互方式？ • Vibe Coder 与专业程序员之间，真正难以跨越的能力差异是什么？ 章节 00:00:00 — 后发产品为何能快速追赶 00:02:00 — 认识 Trae 产品负责人石扬 00:05:01 — 中国团队的“命题作文”能力 00:08:03 — AI 应用是否只是套壳 00:09:36 — 怎样中性地理解产品借鉴 00:10:42 — 三角形轮子与圆形轮子的产品判断 00:13:05 — AI 编程的三个阶段 00:18:25 — Claude Code 为何仍是过渡形态 00:21:08 — IDE 之外的开发者时间才是瓶颈 00:23:12 — 未来范式：把工具变成 AI 的插件 00:24:54 — Vibe Coder 与程序员的能力差异 00:28:45 — 从敲代码效率转向 Review 体验 00:31:29 — Trae 的三个核心任务 本期嘉宾 石扬，Trae 产品负责人；本期分享 AI 编程产品的阶段判断、后发团队的产品策略，以及普通用户和专业开发者的不同需求。 相关内容 AI编程的先进实践和底层理解，进化推演，中国团队的优势与劣势，专业开发者和vibe coder的分界，AI编程接下来几年的核心问题，破除套壳论｜石扬访谈完整版_上： https://youtu.be/ExLFkG1ny1s 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带来你用人工智能编程时的生成与审查案例，讨论工作流该优化速度还是可靠性。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Aha 试图把缺数据、难匹配、难定价的达人营销，从依赖人工直觉的“玄学”变成可计算的流程。Kay 解释大语言模型如何结合搜广推框架完成创作者画像、排序和动态定价，以及为什么高质量数据和脏活反而构成护城河。 适合创始人、增长团队和达人营销负责人；它帮助你判断大语言模型适合自动化哪些环节，以及高质量数据、交易信任和执行工作能否形成真实壁垒。 这期你会听到 • 为什么过去的达人营销平台难以同时解决匹配、信任与定价？ • 大语言模型如何借用搜广推的画像、粗排和精排框架？ • Aha 怎样根据匹配度和效果预期进行动态定价？ • CPM 的改善与高质量数据之间是什么关系？ • 最苦最累的执行工作为什么可能成为难以复制的护城河？ 章节 00:00:00 — 传统达人营销平台为何失败 00:01:17 — 用搜广推框架理解大模型匹配逻辑 00:02:31 — 怎样为内容创作者建立画像 00:04:03 — 从画像、粗排到精排的匹配流程 00:05:47 — 资金、团队和高质量数据的作用 00:07:02 — 企业如何压缩达人营销人力 00:08:06 — 创业公司怎样降低 CPM 00:10:22 — 用 Uber 式机制解决信任难题 00:11:36 — AI 如何为创作者动态定价 00:14:25 — 用担保交易建立平台信任 00:18:02 — 脏活为何构成产品护城河 00:19:31 — 如何熬过零正反馈阶段 00:21:30 — 给创业者的两条回看建议 本期嘉宾 Kay，Aha 创始人；本期集中讨论 Aha 如何用大语言模型改造达人营销的匹配、定价与交易流程。 相关内容 AI如何解决达人营销难题？平台的定义，创始人的护城河，内容行业洞察，AI与领域的结合｜Aha Kay访谈完整版_下： https://youtu.be/5fg-AGCzhPY 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把营销流程里的匹配难题或脏数据样本带来，拆解自动化边界与冷启动路径。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Aha 创始人 Kay 从高中时期的项目探索，走到 Dora AI 市场负责人，再创办达人营销公司。她拆解了 SaaS 如何寻找中长尾博主、判断内容匹配度，以及年轻人在传统学业、创业热情和未知风险之间如何做选择。 适合正在做 SaaS 出海、达人营销或早期创业招聘的人，也适合考虑非传统成长路径的学生；这期帮助你判断渠道与产品是否匹配，以及何时值得承担创业风险。 这期你会听到 • 没有成熟工具时，怎样用关键词、内容受众和互动数据筛选中长尾博主？ • Kay 为什么在学生时期选择加入 Dora AI，而不是继续沿传统学业前进？ • 早期创业公司具备什么条件时，才敢让年轻人担任市场负责人？ • 创业公司需要的市场负责人，与大公司里经验丰富的营销管理者有何不同？ • Product Hunt、Reddit 等渠道为什么不能脱离客户类型机械套用？ 章节 00:00:00 — 认识 Aha 创始人 Kay 00:02:45 — Aha 如何用 AI 做达人营销 00:04:33 — 从高中项目走上创业之路 00:05:24 — 怎样找到匹配的中长尾博主 00:07:33 — 进入 Dora AI 负责市场 00:09:15 — 学生时期如何保留探索时间 00:10:00 — 热情与辍学风险如何权衡 00:13:33 — 早期公司为什么敢于信任年轻人 00:14:26 — 早期创业公司需要怎样的市场负责人 00:17:31 — 市场新人如何快速建立判断力 00:18:40 — Product Hunt 与 Reddit 的渠道误区 00:20:20 — 根据客户类型选择营销渠道 00:22:10 — 从打工转向创业的推动力 00:23:02 — 承担责任与风险带来了什么 本期嘉宾 Kay，Aha 创始人；她曾在 Dora AI 负责市场，并持续探索 AI、SaaS 与达人营销的结合。 相关内容 辍学创业融资千万的00后，新时代的成长方式，认真做事的回报，达人营销的第一性原理思考｜Aha Kay访谈完整版_上： https://youtu.be/A8XWmGsQVW8 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请带来达人渠道实验和用户反馈，讨论内容匹配、获客成本与创业风险。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

田渊栋从表征学习出发，解释神经网络为何会从记忆跃迁到泛化：Grokking 并非神秘时刻，而是数据分布、优化 landscape 与隐含偏好共同塑造出的结果。对话还追问 Scaling Law、Loss Function 和“优雅”在模型学习中的位置。 适合研究大语言模型、关注 Scaling Law，或正在使用 GPT-5 辅助科研的人；它帮助你判断继续扩大数据和算力，与打开黑箱研究表征机制，各自能解决什么问题。 这期你会听到 • Grokking 从记忆到泛化的变化，如何由数据分布和不同表征对应的“山峰”解释？ • 表征学习为什么同时容纳直观学习与抽象学习，而不必二选一？ • 当数据遇到瓶颈，理解模型内部机制能否替代单纯的 data augmentation？ • Loss Function 只是代理时，训练过程中的 implicit bias 如何偏向更简洁、优雅的解释？ • 人类研究员怎样向 GPT-5 注入关键 Insight，并持续识别它的错误与矛盾？ 章节 00:00:00 — 从 Meta 裁员谈研究团队的价值 00:04:10 — 研究员如何从稀疏数据中获得 Insight 00:06:11 — 研究品味与直觉意味着什么 00:08:14 — Grokking：模型怎样从记忆走向泛化 00:10:55 — 表征学习为何会出现飞跃 00:12:05 — 压缩、泛化与优雅解释 00:13:05 — Scaling Law 与理解内部机制的两条路径 00:18:41 — 大语言模型的输出是记忆还是泛化 00:20:41 — 用优化 landscape 解释“顿悟” 00:23:10 — Loss Function 为什么只是代理 00:32:05 — 如何与 GPT-5 协作做研究 00:36:05 — 人类研究员负责注入关键 Insight 本期嘉宾 田渊栋博士，本期围绕神经网络的 Grokking、表征学习、泛化机制，以及与 GPT-5 协作研究分享观点。 相关内容 田渊栋：模型的顿悟，AI的优雅，模型表征与人类心智模型的关系，优秀研究员的意义： https://youtu.be/zAzsDHpR4xs 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 拿出你的模型实验结果或研究疑问，讨论数据分布、优化过程与表征机制。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

在腾讯担任管理者期间，主播曾亲手裁掉 4 位同事。本期逐个复盘招聘失误、HC 缩减、降本增效和团队关系如何决定裁员，也说明为什么这些结果未必能被简单归结为个人能力或绩效问题。 适合正在经历裁员、担心职业风险，或需要做人员决策的管理者；它帮助你区分个人责任与组织变化，减少被裁后的自我否定。 这期你会听到 • 绩效问题为什么也可能源自公司把人放错了岗位？ • 从 Manager 转为 IC 的培养承诺，如何被 HC 缩减突然改写？ • 为什么优秀新人和外包同事在降本增效中也可能成为裁员对象？ • 管理者在裁员谈话中为何有真话不能说？ • 被裁之后，怎样接受情绪并重新安排下一步？ 章节 00:00 — 为什么裁员是一个敏感话题 00:00:52 — 为什么不能说真话：绩效背后可能是招聘失误 01:49 — HC 缩减如何改变管理岗承诺 03:34 — 降本增效下如何选择被裁者 04:21 — 优秀新人为何更容易被牺牲 06:12 — 主动背指标的外包同事 07:03 — 被裁不等于你做错了 08:02 — 打工人如何理解职业风险 09:06 — 像面对分手一样走出被裁阴影 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 若正经历裁员或人员调整，请带来具体案例，拆解个人责任与组织变化的边界。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

一位曾任微博 VP 的 AI 投资人，以自己将满 17 岁的儿子为案例：不只看成绩，也为他配置 10 个比特币，并把长期选择拆成天赋、资本与连接。本期讨论的不是一套标准答案，而是 AI 时代如何为下一代保留更多选择。 适合正在规划孩子教育、重新设计职业路径或思考 AI 对白领工作的影响的人，帮助你权衡天赋、资本、专业能力与超级连接者角色。 这期你会听到 • 发现天赋时，为什么持续观察比单纯追逐成绩更重要？ • 如何利用 YouTube 推荐算法和课外项目扩展孩子的兴趣？ • 给下一代配置比特币，背后是怎样的资本与选择权判断？ • 运气算法如何通过低成本的“顺手帮忙”增加连接机会？ • 为什么未来人才既需要专业基本盘，也需要超级连接者能力与网络效应？ 章节 00:00:00 — 成绩与天赋，父母应该优先看什么 00:01:13 — 从地铁图发现孩子的兴趣线索 00:02:47 — 怎样训练 YouTube 推荐算法 00:04:51 — 机器人俱乐部与辩论赛的真实价值 00:06:24 — 用比特币为下一代保留选择空间 00:08:47 — AI 时代资本与人力回报的变化 00:10:12 — 财商是天赋还是可训练能力 00:11:18 — 运气算法：低成本顺手帮忙 00:15:44 — 职业路径：深度专家加超级连接者 00:18:21 — 机器人为何仍受身体智能限制 00:20:14 — 自动化社会与人力社会的分化 00:23:32 — 顶尖大学的网络效应价值 本期嘉宾 本期嘉宾曾任微博VP，现从事 AI投资；他结合互联网行业、早期投资与培养孩子的经历，讨论 AI 时代的教育、资本和职业选择。 相关内容 AI投资人，前微博VP：十四年内，雇佣制将灭绝，我们需要“资本游戏”的入场券｜Indigo： https://youtu.be/bZE3LVBfykA 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 把孩子教育或职业转型中的具体决定带来，讨论天赋、专业能力与连接如何取舍。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Riley Shu 展示了七小时完成的冠军项目 Over Easy，并把多次 Hackathon 经历拆成创意、执行、团队、Networking 与心态五大原则。重点不是炫技，而是在极短时间内做出可演示、能被理解的完整作品。 适合准备参加 Hackathon 的学生、工程师和非技术成员，也适合通过 Build It With AI 式项目实践训练快速执行的人。 这期你会听到 • 一个 Hackathon 创意如何同时满足实用性与创新性？ • 为什么可运行的 Demo 通常比完整 Slides 更能说服评委？ • 2–3 人的团队应如何分工，非技术成员能贡献什么？ • Networking 怎样帮助团队理解评委与赞助商关心的问题？ • 未获奖之后，如何把失败转化为下一次比赛的判断依据？ 章节 00:02:07 — Riley Shu 的黑客松经历 00:05:20 — 冠军项目 Over Easy 现场演示 00:08:42 — Hackathon 的基本运作方式 00:11:41 — 五大原则之一：创意兼顾实用与创新 00:17:53 — 执行阶段为何 Demo 优先于 Slides 00:21:10 — 如何组建高效的小团队 00:23:09 — 非技术成员如何创造关键价值 00:25:34 — Networking 如何帮助项目被看见 00:29:00 — 怎样面对失败与未获奖 00:32:32 — 个人创意与评委偏好如何权衡 00:36:56 — 比赛中怎样快速学习新知识 本期嘉宾 Riley Shu 曾在 YC、Cognition 等 Hackathon 中多次获奖，本期通过 Over Easy 演示和实战复盘，讲解从创意选择到团队协作的方法。 相关内容 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 请拿出你的创意草图或演示半成品，讨论有限时间该怎样分配给执行与协作。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/