投资圈追逐的“非共识”，常常只是更小圈子的共识；真正领先的信息可能早已被Builder验证。科技投资人杜磊从MCP、年轻创业团队和To B浪潮谈起，分析AI为何拉平经验，却放大定义问题与做决策的元能力。
适合AI创业者、投资人和担心经验贬值的资深从业者，帮助判断哪些积累正在失效，哪些元能力仍能持续复利。
这期你会听到
• 为什么投资圈的非共识往往来自access，而不一定来自独立思考？
• MCP等案例为何显示Builder可能比投资人更早发现技术的真实边界？
• AI成本下降如何让创业从成熟To B团队扩展到大学生团队？
• 经验被拉平时，资深人士的身份与沉没成本为何可能成为负担？
• 定义问题、系统性思考和高质量决策如何构成可持续的元能力？
章节
00:00:00 — 所谓非共识，可能只是小圈子的信息差
00:01:05 — 投资人与Builder谁更接近技术前沿
00:02:51 — 开发者已验证投资圈的新发现
00:04:44 — AI创业者正在变得更年轻
00:05:18 — 早期浪潮为何偏向成熟To B团队
00:07:22 — 大二学生团队进入创业场
00:09:42 — 大学生如何把AI软件卖给政府
00:11:03 — AI如何拉平经验与技术积累
00:12:35 — 资深人士面对身份与沉没成本
00:13:40 — 定义问题、系统思考与高质量决策
00:15:07 — 元能力为何无法靠做题培养
00:16:24 — 从管理人类智能到管理AI智能
本期嘉宾
杜磊是科技投资人，本期从投资与Builder社群的双重视角讨论AI创业者结构、经验价值和元能力。
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杜磊：硅谷投资圈的非共识，YC Demo Day内幕，AI创业者画像，虚假工作来源，把Cursor用成Notion：
我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。
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