9月初，我过完生日没两天，跟老婆说了一句熟悉我的人大概想不到的话：很多时候，我其实并不享受带娃，觉得它限制了我去做真正想做的事。可我的Instagram story一大半是娃，早上和周末基本是我带，为了带娃也不出远门；录这期的时候，老二还有一个多月就要出生。 说完以后，我每天带娃的时间几乎没变，却不再委屈了。这期想把这个转变讲清楚。生日那天，我为什么想不出自己想要什么？道理我都懂：新体验的回报更高，放弃的事以后还能做，人生有季节，悼词美德比简历美德重要，可情绪为什么还是会被事业拽走？最后让我好受起来的，不是多出几个不用带娃的晚上，而是看见并承认自己那些不那么伟光正的想法。 也给还在犹豫要不要孩子的朋友几句话：你永远等不到万事俱备的那一刻，我也是生了以后，才发现自己还有很多要成长的地方。还有我们在第一个娃出生前写给他的信，主题是 no expectations。视频最后有个彩蛋：娃在家怎么玩沙发。 提到的视频和书： 去年那期《奶爸的“自私”思考：为带娃而放弃的机会，值得吗？》https://youtu.be/MPpnodqHcWQ 《当下的力量》（Eckhart Tolle） 简历美德和悼词美德：David Brooks《品格之路》 章节： 00:00 跟老婆坦白：我其实并不享受带娃 03:10 生日那天，我想不出自己想要什么 04:17 同样是带娃，为什么有人开心有人难受 05:28 娃对你的情绪很敏感：被消耗，还是当成福分 07:34 道理都懂，还是觉得被消耗：养娃的机会成本 08:50 理性怎么劝自己：新体验、以后再做、人生的季节 11:30 AI的机会窗口在关，娃的成长也不会重来 12:44 那些不在当下的时刻，是永远的错过 14:16 事业进无止境，悼词美德更重要 15:27 想清楚了还是不爽：承认自己的贪婪和自私 17:10 向外抓取没有尽头，忠于自己更长久 19:12 还没准备好要孩子？你永远等不到万事俱备 20:13 写给娃的信：No expectations 22:29 带娃整体上是快乐的 24:12 彩蛋：娃在家怎么玩沙发 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Statsig 开过一个初级数据科学家的岗位，一天收到三千份简历。我在台上引了朋友 Howie 的一句话：“数据科学家”本来就是个被发明出来的头衔，二十年前没有这个职业。所以别守着头衔，去想你在解决什么问题，最好自己动手把东西做出来。 这是 2025 年 11 月《Growth Data Analytics Playbook》在旧金山的新书发布对谈，这一版是 17 分钟精华，中英字幕。 主持人 Julie Zhuo：Sundial 创始人，前 Facebook 产品设计副总裁，《The Making of a Manager》作者。 Mengying Li：Braintrust 数据与产品增长负责人，曾任 Notion 增长数据负责人、Facebook 数据科学经理。 Joe Kumar：现在在 Anthropic（Member of Technical Staff），此前在 Meta 做了近 11 年数据工程，对谈时是 Senior Staff 数据工程师；Facebook 的分析新人训练营是他写的。 还有我。 这本书从数据的角度讲怎么做增长：北极星指标和增长核算、PMF 和留存、高质量用户、实验，入选了《华尔街日报》CIO Journal 2025 年书单。 精华里讲了： • Joe 刚到 Meta 时想了几个月的问题：把做分析的人全裁掉，公司会少什么 • 我在 Facebook 的第一课：数据的价值是帮人做出更好的决定，不是做难的事 • Mengying 讲 PLG 为什么不等于“让产品自己涨” • 留存为什么是判断产品找到市场的第一指标 • 做实验看覆盖率，不看数量；功能开关和实验要做成同一个系统 • 数据人最被低估的两项能力：讲故事和画图 • AI 之后，数据人靠什么不一样：主动性、品味、好奇心 完整版（50 分钟）：https://youtu.be/yWTjrqx8SJE 《Growth Data Analytics Playbook》：https://www.amazon.com/Growth-Data-Analytics-Playbook-Product-Market/dp/1544549822 我的英文新书《Feels Like Progress》也出版了，讲假工作、假学习，和 AI 来了以后什么还留得下来。 亚马逊纸书：https://www.amazon.com/dp/B0HNQW9N9G Kindle：https://www.amazon.com/dp/B0HNR1SH86 前三章免费读：https://makewhatlasts.com 章节： 00:00 开头：AI 之后，做数据的人靠什么不一样 00:52 主持人 Julie Zhuo 开场 01:39 把分析团队全裁掉，会怎样 02:54 数据的价值，不是做难的事 04:15 产品在涨，能不管它吗 05:23 怎么知道产品真有人要 06:20 做实验，别只数个数 08:05 讲完没人记得，怎么办 10:52 AI 之后，数据工作怎么变 13:38 别只当数据科学家 14:40 什么能力让你不一样 15:22 初级岗位没了，怎么办 16:43 没有业务结果，就别用 Agent 17:19 立正的英文新书《Feels Like Progress》 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

同样是学一门课、做一份工作、做自媒体，为什么有人几个月就能打穿，有人花了几年还在原地打转？很多人把差距归到天赋、资源和运气上。我的看法是：你可能不是不努力，只是一直在做低密度的努力。低密度的一万小时，不会把你变成高手，只会把你练成一个熟练的低水平选手。 这个东西有个名字，叫intensity。魏慧学姐的文章和硅谷徐老师的直播都特别强调过它，我把它翻译成强度：强度＝密度×方向×低损耗。密度是单位时间里有效的动作有多少，包括脑子里和精神上的动作，人坐在教室里、脑子已经走了，密度就是零；方向是这些动作在不在解决核心问题；低损耗是有没有砍掉无效的讨论、准备、犹豫和内耗。三项是乘法，任何一项是零，整体就是零。金刚石和石墨都是碳，差别只在排列。 我用几个画面讲它长什么样。一个说话软软的白富美同学，来纽约帮我们的拉面店看popup，系上围裙就换了一个人，第一次来，却比我更清楚每一秒该干什么。高中考化学前一晚，我拉着同桌一直问，第二天我考了93，教我的他考了90。我拉一杯花的时间，三料咖啡冠军文波能拉五杯，还顺手把咖啡机和桌子擦干净。 强度很难硬练，更容易被环境带出来。科比的队友一到他身边，就知道自己该是什么样子。我自己被校准过三次：大学游泳队；BCG实习，早上9点到凌晨2点是平均值；Statsig的全员客服，创始人凌晨两三点回大家都不愿意回的消息。 有了密度，身体会本能地排斥高损耗的事。在你最强的领域，听外行高谈阔论会浑身不舒服，那是你的密度在自我保护；反过来，如果你在某件事上听谁说都觉得有道理，说明你在这件事上还没有密度。落到做法上很简单：找榜样好好学，多输入高质量的信息，少扯有的没的。 最后留一个问题：你最想提高的是什么，你打算去哪里，让自己被校准一次？ 这期的讨论帖：https://www.superlinear.academy/c/posts/intensity 免费加入超线性学院（App Store搜「超线性学院」也行）：https://www.superlinear.academy 章节： 00:00 精彩片段 00:27 系上围裙，她就换了一个人 01:57 低密度的一万小时，只能练出熟练的低水平选手 02:28 你的时间是在训练，还是在消耗？ 03:12 考前一晚，我的化学考过了教我的同桌 04:03 我拉一杯花的时间，冠军能拉五杯 04:21 金刚石和石墨：同样是碳，差在哪？ 05:41 一万小时，为什么压不出金刚石？ 06:11 强度很难硬练，更容易被环境带出来 06:52 游泳队、BCG、Statsig：我被校准的三次 08:01 听外行高谈阔论浑身难受？那是你的密度在自保 09:13 找榜样，多输入，少扯有的没的 09:59 你打算去哪里，让自己被校准一次？ 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

这期是我做客树杨的播客《中国好生意》。树杨在上海做AI创业，以前做充电宝，很懂分销；他拿国内知识付费那一套——引流课、漏斗、分销——一路追问，我讲的是另一种算法：按十年来做，前几年很多选择都不划算，这恰恰是别人学不走的地方。 账是摊开讲的：2024年1月Maven来邀请，我和鸭哥两个人花了三百多个小时做课，5月上线，到12月收入二十多万美元。之后的选择：免费社区里放最好的东西，人进来以后不再盯漏斗；收入一直和鸭哥五五分，包括他歇了六个月、什么都不想做的那段时间；不融资；算上股票，收入不如回去上班。树杨的看法是，正因为收入低于上班，这种人的课才值得买。 为什么AI时代反而更值得这样做：AI把能标准化的活都做了，人和人不同的那部分会被放大；长尾的需求也才刚被释放，社区里已经有快上千个项目。也聊了一门AI课凭什么卖十年、又有课程又有社区还有API到底算什么生意、两个人的组织怎么用AI协作（我当场打开Codex的设置给他看），最后争论分销能不能成立，树杨的看法是：“愿景驱动的想法，很难在分销上成立。” 章节： 00:00 从吐槽到开课，第一年卖20多万美元 08:49 普通打工人用AI，差的是什么 14:20 免费社区怎么带来付费学员 22:49 AI天天变，什么本事十年不过时 28:57 钱够花之后，图的是什么 34:11 合伙人歇了半年，为什么照分一半 41:51 一门课怎么养活一个实验室 47:28 说不清是什么生意，未必是坏事 59:23 两个人的公司，怎么用AI和邮件协作 1:11:48 想赚慢钱，为什么做不了分销 课程：https://ai-builders.com/ 全面大刷新中，预计两周内刷新完。2027年涨价200。 社区会员：https://staysuperlinear.com/ 折扣码：lizheng 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

我把这6年的视频、对谈和文章，做成了一个AI：问问立正。教它怎么回答的提示词，我一个字没写；回答用的是便宜的DeepSeek，很多时候却比Claude、OpenAI最新最贵的模型答得还好。从开工到上线，不到一天。 如果你也想做一个这样的AI，这条视频讲三件事：不用学写提示词，不用买最贵的模型，还有一件事，AI替代不了你。 章节 0:00 把6年视频做成了AI 0:38 三个反常识 1:00 如果你也想做一个：三件事 1:13 第一件：不用学写提示词 2:19 第二件：不用买最贵的模型 3:29 第三件：有一件事，AI替代不了你 4:50 一开始我也觉得是套壳 问问立正：https://ask.lizheng.ai/ （所有人每天可以问3次，Stay Superlinear 的 Founding Member 不限次） 代码开源：https://github.com/sunyuzheng/ask-lizheng 资料库 Open Context：https://github.com/sunyuzheng/lizheng-open-context 复盘长文：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ask-lizheng-not-just-a-wrapper AI User 与 AI Builder 的5个差距：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-mastery 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/