Riley 用 GPT Pro 接管重复分析和报表工作，把注意力转向 Deep Dive Analysis；在 Hacker House 与 Hackathon 中，她又从追求稳妥转向接受高失败率。两条经历共同指向 AI 时代更稀缺的 Agency 与 Taste。
适合刚进入产品或数据岗位、长期承担螺丝钉工作的人，帮助你判断哪些任务应交给 AI，以及如何主动寻找更有战略价值的工作。
这期你会听到
• GPT Pro 如何帮助 Riley 判断哪些工作值得投入？
• 怎样用 AI 自动化爬虫、报表和 Tableau 流程，把时间转向 Deep Dive Analysis？
• Hacker House 与 Hackathon 为什么能训练真实的失败承受力？
• 非技术性的营销尝试如何帮助人突破羞耻感？
• 当硬技能更容易被 AI 补齐时，Agency 与 Taste 为什么更重要？
章节
00:00:23 — 组织调整如何触发职业角色重塑
00:01:58 — GPT Pro 如何成为判断工作的“新老板”
00:03:07 — 主动发现并创造高价值分析
00:04:39 — 用 AI 自动化报表与 Tableau 工作
00:07:03 — 从 Sunday Club 进入 Hacker House
00:09:59 — 接受高失败率的 Hacker 心态
00:11:27 — 亲历失败为何胜过理论理解
00:12:27 — 通过 Hackathon 建立高质量连接
00:15:37 — 用奥利奥突破营销羞耻感
00:19:48 — 不再依赖老板猜测高价值工作
00:20:48 — Agency 和 Taste 成为个人优势
本期嘉宾
Riley 曾在 Fortnite Monetization 从事数据分析，本期分享她如何借助 AI 重塑工作内容，并通过 Hacker House 与 Hackathon 训练主动性、失败承受力和高价值判断。
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关于主播与节目
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。