《Growth Data Analytics Playbook》试图补上增长团队常见的一块空白：如何从数据出发定义增长、验证 PMF、拆解留存、识别高质量用户，并让分析真正进入决策。内容来自作者们在增长与数据工作中的实践总结。
适合 data scientist、analytics、marketer、PM、engineer 和 founder；它帮助你判断该追踪北极星指标还是新增用户，并把留存分析、用户分层和实验连接到具体行动。
这期你会听到
• 如何用北极星指标和 Growth Accounting 定义增长，而不是只看注册量？
• 为什么成熟产品的活跃变化往往更多由留存决定？
• 怎样用更早的指标判断 PMF，而不必等长期留存结果？
• 不同商业模式下，新用户、回流用户、沉睡用户和流失用户应如何拆解？
• 怎样识别并放大高质量用户，再通过 scalable experimentation 推动决策？
本期人物
本书由李孟颖、Joe Kumar 与主播合作完成，围绕 Growth Accounting、留存、PMF、高质量用户和 scalable experimentation 总结增长数据实践。
相关内容
两章内容预览：
https://www.superlinear.academy/c/posts/growth-book
我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。
了解我、阅读文章与查找往期节目
问问立正｜把问题想明白
听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。
不怕AI天天变，就来超线性学院
学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。
把产品的指标定义、留存分析或实验方案带来，讨论数据怎样进入具体决策。
https://www.superlinear.academy/
AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来
想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。