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9月初，我过完生日没两天，跟老婆说了一句熟悉我的人大概想不到的话：很多时候，我其实并不享受带娃，觉得它限制了我去做真正想做的事。可我的Instagram story一大半是娃，早上和周末基本是我带，为了带娃也不出远门；录这期的时候，老二还有一个多月就要出生。 说完以后，我每天带娃的时间几乎没变，却不再委屈了。这期想把这个转变讲清楚。生日那天，我为什么想不出自己想要什么？道理我都懂：新体验的回报更高，放弃的事以后还能做，人生有季节，悼词美德比简历美德重要，可情绪为什么还是会被事业拽走？最后让我好受起来的，不是多出几个不用带娃的晚上，而是看见并承认自己那些不那么伟光正的想法。 也给还在犹豫要不要孩子的朋友几句话：你永远等不到万事俱备的那一刻，我也是生了以后，才发现自己还有很多要成长的地方。还有我们在第一个娃出生前写给他的信，主题是 no expectations。视频最后有个彩蛋：娃在家怎么玩沙发。 提到的视频和书： 去年那期《奶爸的“自私”思考：为带娃而放弃的机会，值得吗？》https://youtu.be/MPpnodqHcWQ 《当下的力量》（Eckhart Tolle） 简历美德和悼词美德：David Brooks《品格之路》 章节： 00:00 跟老婆坦白：我其实并不享受带娃 03:10 生日那天，我想不出自己想要什么 04:17 同样是带娃，为什么有人开心有人难受 05:28 娃对你的情绪很敏感：被消耗，还是当成福分 07:34 道理都懂，还是觉得被消耗：养娃的机会成本 08:50 理性怎么劝自己：新体验、以后再做、人生的季节 11:30 AI的机会窗口在关，娃的成长也不会重来 12:44 那些不在当下的时刻，是永远的错过 14:16 事业进无止境，悼词美德更重要 15:27 想清楚了还是不爽：承认自己的贪婪和自私 17:10 向外抓取没有尽头，忠于自己更长久 19:12 还没准备好要孩子？你永远等不到万事俱备 20:13 写给娃的信：No expectations 22:29 带娃整体上是快乐的 24:12 彩蛋：娃在家怎么玩沙发 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Statsig 开过一个初级数据科学家的岗位，一天收到三千份简历。我在台上引了朋友 Howie 的一句话：“数据科学家”本来就是个被发明出来的头衔，二十年前没有这个职业。所以别守着头衔，去想你在解决什么问题，最好自己动手把东西做出来。 这是 2025 年 11 月《Growth Data Analytics Playbook》在旧金山的新书发布对谈，这一版是 17 分钟精华，中英字幕。 主持人 Julie Zhuo：Sundial 创始人，前 Facebook 产品设计副总裁，《The Making of a Manager》作者。 Mengying Li：Braintrust 数据与产品增长负责人，曾任 Notion 增长数据负责人、Facebook 数据科学经理。 Joe Kumar：现在在 Anthropic（Member of Technical Staff），此前在 Meta 做了近 11 年数据工程，对谈时是 Senior Staff 数据工程师；Facebook 的分析新人训练营是他写的。 还有我。 这本书从数据的角度讲怎么做增长：北极星指标和增长核算、PMF 和留存、高质量用户、实验，入选了《华尔街日报》CIO Journal 2025 年书单。 精华里讲了： • Joe 刚到 Meta 时想了几个月的问题：把做分析的人全裁掉，公司会少什么 • 我在 Facebook 的第一课：数据的价值是帮人做出更好的决定，不是做难的事 • Mengying 讲 PLG 为什么不等于“让产品自己涨” • 留存为什么是判断产品找到市场的第一指标 • 做实验看覆盖率，不看数量；功能开关和实验要做成同一个系统 • 数据人最被低估的两项能力：讲故事和画图 • AI 之后，数据人靠什么不一样：主动性、品味、好奇心 完整版（50 分钟）：https://youtu.be/yWTjrqx8SJE 《Growth Data Analytics Playbook》：https://www.amazon.com/Growth-Data-Analytics-Playbook-Product-Market/dp/1544549822 我的英文新书《Feels Like Progress》也出版了，讲假工作、假学习，和 AI 来了以后什么还留得下来。 亚马逊纸书：https://www.amazon.com/dp/B0HNQW9N9G Kindle：https://www.amazon.com/dp/B0HNR1SH86 前三章免费读：https://makewhatlasts.com 章节： 00:00 开头：AI 之后，做数据的人靠什么不一样 00:52 主持人 Julie Zhuo 开场 01:39 把分析团队全裁掉，会怎样 02:54 数据的价值，不是做难的事 04:15 产品在涨，能不管它吗 05:23 怎么知道产品真有人要 06:20 做实验，别只数个数 08:05 讲完没人记得，怎么办 10:52 AI 之后，数据工作怎么变 13:38 别只当数据科学家 14:40 什么能力让你不一样 15:22 初级岗位没了，怎么办 16:43 没有业务结果，就别用 Agent 17:19 立正的英文新书《Feels Like Progress》 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

同样是学一门课、做一份工作、做自媒体，为什么有人几个月就能打穿，有人花了几年还在原地打转？很多人把差距归到天赋、资源和运气上。我的看法是：你可能不是不努力，只是一直在做低密度的努力。低密度的一万小时，不会把你变成高手，只会把你练成一个熟练的低水平选手。 这个东西有个名字，叫intensity。魏慧学姐的文章和硅谷徐老师的直播都特别强调过它，我把它翻译成强度：强度＝密度×方向×低损耗。密度是单位时间里有效的动作有多少，包括脑子里和精神上的动作，人坐在教室里、脑子已经走了，密度就是零；方向是这些动作在不在解决核心问题；低损耗是有没有砍掉无效的讨论、准备、犹豫和内耗。三项是乘法，任何一项是零，整体就是零。金刚石和石墨都是碳，差别只在排列。 我用几个画面讲它长什么样。一个说话软软的白富美同学，来纽约帮我们的拉面店看popup，系上围裙就换了一个人，第一次来，却比我更清楚每一秒该干什么。高中考化学前一晚，我拉着同桌一直问，第二天我考了93，教我的他考了90。我拉一杯花的时间，三料咖啡冠军文波能拉五杯，还顺手把咖啡机和桌子擦干净。 强度很难硬练，更容易被环境带出来。科比的队友一到他身边，就知道自己该是什么样子。我自己被校准过三次：大学游泳队；BCG实习，早上9点到凌晨2点是平均值；Statsig的全员客服，创始人凌晨两三点回大家都不愿意回的消息。 有了密度，身体会本能地排斥高损耗的事。在你最强的领域，听外行高谈阔论会浑身不舒服，那是你的密度在自我保护；反过来，如果你在某件事上听谁说都觉得有道理，说明你在这件事上还没有密度。落到做法上很简单：找榜样好好学，多输入高质量的信息，少扯有的没的。 最后留一个问题：你最想提高的是什么，你打算去哪里，让自己被校准一次？ 这期的讨论帖：https://www.superlinear.academy/c/posts/intensity 免费加入超线性学院（App Store搜「超线性学院」也行）：https://www.superlinear.academy 章节： 00:00 精彩片段 00:27 系上围裙，她就换了一个人 01:57 低密度的一万小时，只能练出熟练的低水平选手 02:28 你的时间是在训练，还是在消耗？ 03:12 考前一晚，我的化学考过了教我的同桌 04:03 我拉一杯花的时间，冠军能拉五杯 04:21 金刚石和石墨：同样是碳，差在哪？ 05:41 一万小时，为什么压不出金刚石？ 06:11 强度很难硬练，更容易被环境带出来 06:52 游泳队、BCG、Statsig：我被校准的三次 08:01 听外行高谈阔论浑身难受？那是你的密度在自保 09:13 找榜样，多输入，少扯有的没的 09:59 你打算去哪里，让自己被校准一次？ 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

这期是我做客树杨的播客《中国好生意》。树杨在上海做AI创业，以前做充电宝，很懂分销；他拿国内知识付费那一套——引流课、漏斗、分销——一路追问，我讲的是另一种算法：按十年来做，前几年很多选择都不划算，这恰恰是别人学不走的地方。 账是摊开讲的：2024年1月Maven来邀请，我和鸭哥两个人花了三百多个小时做课，5月上线，到12月收入二十多万美元。之后的选择：免费社区里放最好的东西，人进来以后不再盯漏斗；收入一直和鸭哥五五分，包括他歇了六个月、什么都不想做的那段时间；不融资；算上股票，收入不如回去上班。树杨的看法是，正因为收入低于上班，这种人的课才值得买。 为什么AI时代反而更值得这样做：AI把能标准化的活都做了，人和人不同的那部分会被放大；长尾的需求也才刚被释放，社区里已经有快上千个项目。也聊了一门AI课凭什么卖十年、又有课程又有社区还有API到底算什么生意、两个人的组织怎么用AI协作（我当场打开Codex的设置给他看），最后争论分销能不能成立，树杨的看法是：“愿景驱动的想法，很难在分销上成立。” 章节： 00:00 从吐槽到开课，第一年卖20多万美元 08:49 普通打工人用AI，差的是什么 14:20 免费社区怎么带来付费学员 22:49 AI天天变，什么本事十年不过时 28:57 钱够花之后，图的是什么 34:11 合伙人歇了半年，为什么照分一半 41:51 一门课怎么养活一个实验室 47:28 说不清是什么生意，未必是坏事 59:23 两个人的公司，怎么用AI和邮件协作 1:11:48 想赚慢钱，为什么做不了分销 课程：https://ai-builders.com/ 全面大刷新中，预计两周内刷新完。2027年涨价200。 社区会员：https://staysuperlinear.com/ 折扣码：lizheng 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

我把这6年的视频、对谈和文章，做成了一个AI：问问立正。教它怎么回答的提示词，我一个字没写；回答用的是便宜的DeepSeek，很多时候却比Claude、OpenAI最新最贵的模型答得还好。从开工到上线，不到一天。 如果你也想做一个这样的AI，这条视频讲三件事：不用学写提示词，不用买最贵的模型，还有一件事，AI替代不了你。 章节 0:00 把6年视频做成了AI 0:38 三个反常识 1:00 如果你也想做一个：三件事 1:13 第一件：不用学写提示词 2:19 第二件：不用买最贵的模型 3:29 第三件：有一件事，AI替代不了你 4:50 一开始我也觉得是套壳 问问立正：https://ask.lizheng.ai/ （所有人每天可以问3次，Stay Superlinear 的 Founding Member 不限次） 代码开源：https://github.com/sunyuzheng/ask-lizheng 资料库 Open Context：https://github.com/sunyuzheng/lizheng-open-context 复盘长文：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ask-lizheng-not-just-a-wrapper AI User 与 AI Builder 的5个差距：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-mastery 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

收入很高的大厂中层，惶惶不可终日；挣得不多的煎饼摊主，却很自信。天楠的解释是：摊主每做一个饼，都有顾客的真实反馈，一天几十上百次；中层的大部分力气，花在证明自己有用、保住这份工作上。这期我们聊的就是这种“假工作”（fake work）：不为赚钱，也不为真正影响谁，只为向上汇报、向上表演。 天楠是财经播客《听懂涨声》的主播，做过电台主持人和电视导演，当过公司中层，在创业公司带过几十人的团队，现在自己做播客。我在亚马逊做过经济学家，在Meta、腾讯做数据科学，后来去了被OpenAI收购的Statsig。回头看，我在大厂做的几乎都是这种工作，当时完全不自知。 假工作从哪来？天楠一开始以为是国企病，后来以为是公司大了才有，进了创业公司才发现，根子在权力结构：大股东像皇帝，投资人要增速，每个人都清楚该演给谁看。我的解释是两件事叠在一起。一是白领的贡献算不清，十个人各说自己让业务涨了50%，加起来就是500%。二是管理者想升职加薪，最直接的办法是多招人；分工越细，交接越多，每交接一次，责任就清零一次。 身在其中怎么办？我们都不劝人去改变环境，而是提高选择环境的能力。数据说B、业务想要A的时候，把该说的话说给该听的人，然后做好自己那一环。回看半年，真正决定产出的往往只有两三周；找到它们，反复做，把低价值的活挤掉。 AI这一段，我的判断是它会先让假工作膨胀，再让它贬值。精美周报以前要花真功夫，“没有功劳也有苦劳”；现在AI也能写，这个信号就失效了。一位管两三百人的总经理来找我诉苦，我给他的建议是：让下属只交7句话，再说清自己敢押上多少，比如一年的奖金。我也讲了自己怎么把杂事交给agent：给足权限，做好备份，打开computer use，用手机远程派活。 后半段聊创业和自由。天楠说，创业求富贵、求逍遥、求长生都难，能做到的是求真。我讲了为什么我的日历几乎是空的，以及2023年开会员频道以后，第一次感到自由。最后聊到AI会不会带来第二次文艺复兴，天楠的总结是：上一次是从看见神到看见人，这一次是从看见人的有用，到看见人的不同。 会员完整版近两个小时，还聊了博主怎么赚钱、知识付费为什么一定要能退款、社区为什么重要。 天楠剪的音频版在他的播客《听懂涨声》：https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6543750424e7ad2107e8b0b5 免费加入超线性学院（App Store搜「超线性学院」也行）：https://www.superlinear.academy 片尾提到的AI Builders课程：https://ai-builders.com 完整版两小时：https://youtu.be/YgtyiKWk0NY 对谈：杨天楠（财经播客《听懂涨声》主播）、课代表立正（孙煜征） 章节： 00:00 精彩片段 01:07 开场：为什么这期只聊fake work 01:52 不拿结果的专业，有什么用？ 03:03 我做过的少数几件真工作 04:01 两周的详实报告，输给老板半小时的表格 07:08 把经济学论文全烧掉，世界会变吗？ 08:30 数据科学家唯一的产品：更好的决策 10:30 参谋不带长：向上表演要证明三件事 12:59 不是国企病，也不是大公司病 17:04 白领的贡献算不清：十个人加起来涨了500% 18:34 每交接一次，责任就清零一次 19:04 蓝领做“狗屎工作”，白领做“狗屁工作” 19:32 从电台主持到电视导演：作品为什么变平庸 21:41 老板忍不住“加点价值”；广告圈不接银行客户 22:38 改变不了环境，就提高选择环境的能力 24:16 数据说B，业务想要A，你怎么办？ 26:38 选了打工，就别再抱怨假工作 27:20 半年的产出，取决于其中两三周 27:51 抱怨杂事，比做杂事更伤人 29:10 对工作“纯恨”：假工作伤害感受和自尊 29:58 为什么煎饼摊主比大厂中层更自信？ 32:06 在腾讯多待两三年，我的核心竞争力是什么？ 32:40 让AI替你上班，是赚了吗？ 33:54 大厂只是另一所学校；财富是别人想要的东西 36:35 聪明人太多、好问题太少，会发生什么？ 37:15 每两个月要立一次新功，主播们被晾在原地 40:07 AI会先让假工作膨胀，再让它贬值 40:39 只要7句话，敢不敢赌上一年奖金？ 41:51 “没有功劳也有苦劳”，这个信号失效了 43:03 先消灭流程，别急着用AI自动化 43:40 想反对假工作，先正名 44:28 养成用agent的习惯：权限、备份、computer use 46:24 让AI操作电脑：退货、付账单、改App设置 47:40 上下文存成Markdown，skill写结果不写风格 48:30 用最快最凶猛的姿势，敷衍不爱做的事 50:55 创业求富贵、逍遥、长生，还是求真？ 53:25 放弃富贵和长生：日历几乎是空的 55:59 “知识付费不能教知识，要教情绪”？ 56:40 活在计分牌里18年；拿到一个小结果，人就不一样 58:45 开会员频道以后，第一次感到自由 1:00:54 还在打工时，做不做假工作差别很大 1:01:52 从“无处可去”，到人人有麦克风 1:04:57 AI会带来第二次文艺复兴吗？ 1:06:40 为什么大师成批出现在佛罗伦萨？ 1:08:40 从看见人的有用，到看见人的不同 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

夏淳2010年在硅谷办了早期基金，2011年投Zoom时，公司只有三个人，估值十来个million，后来这笔投资的回报到了千倍级别。他接触过很多华人创业者，说最常见的错误是算计太多，尤其是他辅导最多的清华学生：把人生当成一道优化题，一切为了个人利益最大化。 为什么优化会输？创业的第一个点子基本都是错的。Zoom最早想给Facebook做视频聊天，一年后才转向企业用户，这个方向还是他们当时建议的。只为赚钱的人撑不过这种反复；能打动投资人、客户、员工和合伙人的，是真心相信"这件事一定要有人做，最合适的人就是我"。我追问：抱着利他的心思，不也是一种优化吗？他从faith讲到耶稣为什么是最理想的创业者，也讲了怎么分辨真使命和忽悠：看一个人在股权、控制权、工资这些利益问题上肯不肯牺牲。 后半段聊AI。他认为白领的产出全是文本、数据、图表这类符号，正好是AI的饲料，所以AI先学会了白领的活；审批这类流程是因为人不可靠，换成透明的agent就能省掉，白领会整体消亡。留下的人做"黑领"：给AI划边界、给agent生态当园丁、握着停止键。剩下的人做什么？他从工业时代催生娱乐业讲起，预测"心力劳动"会撑起一个对标健身业、规模五万亿美元的身心灵产业。 夏淳毕业于清华，在UIUC读了计算机博士，在硅谷创过业，现在自称"技术人类学家"。片中也讲了他44岁闭关一年读西方哲学、后来学禅20年的经历，以及他为什么觉得华人强在从1到100，缺的是从0到1的原创。 免费加入超线性学院（App Store搜「超线性学院」也行）：https://www.superlinear.academy 片尾提到的AI Builders课程：https://ai-builders.com 章节： 00:00 精彩片段 00:59 投Zoom时它只有三个人，后来回报上千倍 02:31 为什么在硅谷做成大公司的华人创始人不多？ 05:42 最常见的错误：算计太多，把人生当优化题 07:16 利他不也是一种优化吗？差的是信念 09:21 最理想的创业者，为什么是耶稣？ 12:10 真使命还是忽悠？看他肯不肯牺牲 13:33 给第一次创业的人：Zoom的第一个点子也是错的 17:22 从做题家到出题人：怎么找方向 18:23 44岁闭关一年读哲学，后来学禅20年 21:07 狼群里没有白领：白领为什么会整体消亡 25:22 "黑领"：划边界、当园丁、握着停止键 28:10 剩下99%的人做什么？从娱乐业到"心力劳动" 34:47 对标健身业：身心灵会是五万亿的产业 36:16 身心灵最容易出"妄人"；孩子要不要从小学打坐 38:39 结尾：一堆人在跑，站着不动就会被超过 完整版54分钟: 对话Zoom早期投资人夏淳：华人创业的文化与使命感、AI对白领工作的重构，以及人的新角色与心力劳动｜会员完整版 https://youtu.be/oJrIo_J2szM 视频录制于2026年5月 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

各团队的KPI都在涨，产品就一定更好吗？在Facebook，Feed、Groups、Marketplace各有目标，但用户面对的是同一个产品。Ecosystem Data Science要回答的，就是单个团队的“成功”，到底有没有变成整个产品的进步。 这期我和Gene Tabach、Mujtaba Tirmizi，从Facebook和Instacart的实际工作出发，拆解Ecosystem DS怎样发现总指标掩盖的问题、影响公司战略，并推动其他团队采取行动。Gene分享了Facebook如何识别年轻用户的使用问题，以及自己怎样在推动变化之前先向经理讲清预期结果，让难以归因的战略贡献被看见。Mujtaba则讲到：同样的区域分析可能连续做三年，直到管理层的风险容忍度与外部压力改变，才真正推动决策。 我们也谈了这个角色最实际的难题：说服高管之后，怎样争取执行团队的支持？成果最终由其他团队上线，提出方向的DS怎样证明贡献、获得晋升？什么样的人适合Ecosystem DS，为什么它的经理还需要像产品经理一样，为团队寻找问题、建立路线图？最后回到工具与方法：怎样定义产品健康度，如何利用其他团队的A/B测试，以及预测究竟需要多精确，才足以支持决策。 嘉宾背景与近况（更新于2026年10月22日）： Gene Tabach：曾负责Facebook的Ecosystem Data Science，后任Instacart增长与广告数据科学高级总监、Grow Therapy数据副总裁。目前已加入OpenAI的B2B团队，并从管理岗回到个人贡献者（IC）岗位，参与帮助企业采用AI的工作。 Mujtaba Tirmizi：Meta数据科学负责人，访谈时负责Facebook Marketplace的Product DS与Ecosystem DS团队。目前仍在Meta从事数据科学领导工作，2026年曾公开分享其团队参与推出Marketplace的Seller应用及AI功能。 访谈录制于2025年8月26日（美西时间），为英文对谈，配有中英字幕。嘉宾近况已按2026年10月22日的公开信息更新；视频中的职位介绍为较早版本。 嘉宾主页： Gene：https://www.linkedin.com/in/genetabach/ Mujtaba：https://www.linkedin.com/in/mujtabatirmizi/ 章节： 00:00 各团队的KPI都在涨，产品就一定更好？ 02:20 嘉宾登场：曾经的上下级，再谈Ecosystem DS 03:24 Ecosystem DS到底做什么？ 07:37 Facebook印度问题：为什么单个团队给不出完整答案 09:02 从盈利到增长：Ecosystem与Growth的关系 10:39 不直接做产品，怎样衡量DS的影响？ 14:05 想改变决策，先找到激励一致的管理层 17:25 怎样让其他团队真正执行你的建议？ 19:24 Calling your shot：让难以归因的贡献被看见 22:35 没有这位DS，这次战略转向还会发生吗？ 25:42 Facebook年轻用户：总指标掩盖了什么？ 28:57 同一份分析做三年，为什么第三年才改变决策？ 30:48 好奇心、独立性与跨团队的主人翁意识 35:56 技术、沟通与兴趣：Ecosystem DS没有唯一画像 41:43 新人与资深DS，怎样进入Ecosystem团队？ 44:28 为什么是数据团队，而不是Ecosystem PM？ 46:30 选对指标，利用其他团队的A/B测试 48:22 预测需要多精确，才能帮助决策？ 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

运气重要，还是能力重要？经历过一些事的人都知道，运气更重要。但有一种能力比运气还重要：发现运气的能力，而且它可以培养。难的是运气看不见摸不着，很多人抓到了不知道，错过了也不知道。所以我给运气做了一个可视化：把超线性学院两万五千多位成员画成点，把人和人之间的每一次来往画成线。 每一条线背后都是真实的人和来往，有的已经变成了实打实的机会：Dymon Asia Capital在社区招人，已有两位成员入职；硅谷徐老师在Gen Digital的团队，靠一篇招聘帖招到了人；一位成员本来只想做个竞品调研，结果做出了给agent用的万能钥匙AgentKey，有了12个付费用户。 图上也看得出运气是怎么来的、怎么留住的。社区像年轮，越早加入越靠里，线越密，但也有后来居上的：一位去年12月才加入的大学生，在Share Your Projects发了一个用阅读代替背单词卡的学英语工具，帖子下面448条评论，很多人是来申请内测的。反过来，有个账号让AI替他到处留言，线拉出去不少，运气却留不住：别人点开一看是AI，也就到此为止。Nana也常给别人留言，可别人顺着线找回来，看到的是她自己的作品和分享，是一个真实的人。所以运气是一道乘法：你的个人特质（主页、作品）乘以你能吸引到、能主动连上的人。 落到行动上是三件事：把主页打磨好，让人一眼知道你是谁；留言时真的看到对方，针对对方的情况说，别像那个AI账号一样批量留言；再往上一层，是做点真东西，真能解决别人的需求，运气才会一下子放大。 这张关系图可以自己去逛，社区成员能搜到自己：https://city.lizheng.ai 免费加入超线性学院（App Store搜「超线性学院」也行）：https://www.superlinear.academy 之前专门讲运气的一期，普通人获得好运的完整方法（非玄学）：https://www.youtube.com/watch?v=vmtHbWyg2oU 章节： 00:00 运气重要，还是能力重要？ 00:59 纳瓦尔的四种运气，和运气的三个特征 02:35 把2.5万人画成点，把来往画成线 03:36 后来者居上：一个作品帖，448条评论 05:02 反例：让AI到处留言，运气却留不住 05:41 正例：作品×连接，运气是乘出来的 06:26 每一条线背后，都是一个真人 07:27 飞进这座城：几条线的真实结局 08:05 提升运气三件事：打磨主页、真诚留言、做点真东西 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

模型越来越强，做一个AI应用也越来越容易。可为什么一放进真实业务，它还是经常交不了差？这期我和微软CoreAI产品副总裁、AI Futurist Marco Casalaina聊了模型之外的产品功课。他的团队最先试用微软的新AI能力，再判断这些能力放进客户的业务里，到底能解决什么问题。 宝马的测试车，每辆有5000个传感器。过去只有几位“高手”会查这些数据，工程师想知道新车的刹车表现，得排队等结果。为了让所有工程师都能直接向数据提问，他们先花了大约半年，跑遍宝马各个部门整理数据字典。模型会写查询，但光看原始数据，它认不出哪些是刹车数据。 一个公寓定价Agent交回了完整的价格表，用“任务完成度”评估，结果是没问题；打开一看，三居室的价格偏得离谱。Marco讲了现在的做法：用评分标准（rubric）把业务要求写成一条条规则，给规则分权重，提前定好容错阈值，再让真实用户说清“为什么错”，把原因写回标准。 我们也聊了Agent该用谁的身份做事：扮演你的Agent会继承你的全部权限，出了错，能删光你电脑里的文件；有独立身份、只给必需的权限，才有边界。还有为什么AI产品需要格外长的试点期，以及FDE和动手学AI。 11月5–6日，Marco会在AI Engineer上海做Keynote，现场演示访谈里聊到的部分能力。 AIE上海官网：https://ai.engineer/shanghai/2026 国内购票（活动行）：https://www.huodongxing.com/event/1879040305100 Superlinear社区专属优惠码：AIESUPERLINEAR（在活动行购票时使用） 嘉宾：Marco Casalaina，微软CoreAI产品副总裁、AI Futurist（VP Products of Core AI and AI Futurist, Microsoft） 主持：孙煜征博士（课代表立正），Superlinear Academy 章节： 00:00 开场：模型这么强，AI产品还难在哪 00:40 Marco的团队：最早试用新AI能力的人 01:13 大模型会吃掉所有应用吗 06:00 企业里的Agent：身份与权限 09:32 Agent有了身份，工作会怎样变 12:56 让AI被接受，而不只是被部署 17:32 宝马：5000个传感器与半年的数据字典 23:51 评估：通用指标的盲区 27:38 公寓定价：交了差，却算错了 28:47 评分标准：规则、权重与阈值 31:53 把“为什么错”写回评分标准 33:43 信任，但要验证 36:09 AIE上海：现场演示 36:47 评估正在变成一个新岗位 38:02 两条建议：先写评分标准，留足试点期 39:45 FDE，以及动手学AI 42:07 总结 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

2023年GPT-4出来时，我已经写文章分析过接下来会发生什么，也跟身边的同事说：我们这类技术岗，十年之内都会被AI取代，应该从今天就改变手上做的事。没有一个人真的去改。我自己开始联系餐馆老板，打算开餐馆，后来又探索过转做销售、去创业公司、做自己的业务。到了2026年，很多人已经明知道岗位要被取代，被裁之后，还是赶紧去找下一份工作。 能改变人生走向的提醒，往往不教你怎么把这盘棋下好，而是告诉你棋盘选错了，再帮你划掉错误的选项。诸葛亮的隆中对就是这样。我在大学的创业活动当评委时，也给一个做剩菜盲盒的学生团队留过一行建议：这是个新奇的生意，上不了规模。五个人管两三家餐馆还撑得住，到十家、二十家，剩菜供应不稳定，运营跟不上，他们做得越好，浪费的时间越多。 这种提醒为什么几乎一定会被错过？一是你得能想象几年后会发生什么，这种能力常常要自己踩过坑才长出来。二是它没有明天就能做的动作：一位大厂AI业务负责人，上面空降来一位新领导，还带着一批自己人，她想靠副业脱身。我判断以她现在手上的牌，副业很难做起来，建议她用自己比新领导的人更懂这家公司的优势，帮领导打通跨部门；她说建议很中肯，谢谢，但还是想做副业。三是接受它往往意味着换一个身份，否定过去的自己。 最后讲怎么练：多玩几局，失败了快速复盘，也从书和别人的经历里学；有人不教你怎么做、而是质疑你做的事本身时，把注意力拉满；还有，感激那些明知不讨好、还愿意这样提醒你的人。芒格一句“要投资好公司”，让巴菲特不再只捡便宜的烟蒂股，影响了他之后几十年的投资。 更多我的思考：https://lizheng.ai/ 问问立正：https://ask.lizheng.ai/ Superlinear社区：https://www.superlinear.academy/ AI课程：https://ai-builders.com/ 章节： 00:00 为什么改命的建议，我们总是听不懂？ 00:56 不教你下棋，帮你选棋盘：从隆中对到学生创业项目 02:56 剩菜盲盒：做得越好，浪费的青春越多 04:43 第一个原因：想象不出几年后会发生什么 06:20 第二个原因：它不告诉你明天该做什么 07:00 大厂AI负责人：建议很中肯，但我还是想做副业 08:51 第三个原因：2023年我说技术岗会被AI取代，没人动 09:47 明知会被AI取代却不动：难在否定过去的自己 10:56 怎么练：多玩几局，从失败和别人的经历里学 11:57 有人质疑你做的事本身时，把注意力拉满 12:23 感激给你这种建议的人：芒格与巴菲特、段永平与黄峥 13:47 下棋可以慢慢练，选错棋盘，能力越强输得越多 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

Jev 是 TypeSafe 做的决策模型，发布当天 Vercel 的 CEO 说 AI Gateway 上大约 13% 的活跃团队用了它。最出圈的是它能实时玩从没见过的游戏。鸭哥用开源的吃豆人做了三个实验：接上 Jev，10 局平均吃 178 颗豆，每步约 115 毫秒；同样的文字换给没做过决策训练的普通模型，微软 3.8B 的 Phi-4-mini 平均吃 232 颗；再让 27B 大模型离线给游戏状态打标签，蒸馏出一个 0.8B 小模型，按真实时钟平均吃 425 颗，每步 55 毫秒，小到能装进 iPhone 离线跑。 代价是它只在这一件事上更强。194 道和吃豆人无关的通用判断题，蒸馏出的 0.8B 只得 0.53，同样大小的决策模型 Tev1 得 0.66。所以结论不是“普通模型一定能替代 Jev”，而是换之前先在自己的任务上测：要零配置、开箱即用的广泛判断力，托管的 Jev 很好；要更低延迟、要离线在设备上跑、或者某个任务比通用能力重要得多，模型在自己手里，这些取舍才由你来定。 开头一分钟是立正：之前那期讲过，评价一个技术最重要的是找对标，这一期是鸭哥把 Jev 的对标做了出来。鸭哥用英文讲，画面里有中英字幕。 AI Builders 2027 下一期 10 月 12 日开课，两次直播课，立正和鸭哥各讲一半。课上给的优惠码 beyond-jev 减 $200，下面的链接已经带上： https://maven.com/superlinear/aibuilders?promoCode=beyond-jev 错过报名截止，可以发邮件到 support@maven.com。 课件：https://ai-builders.com/resources/jev/ 代码（README 里有课上每个数字对应的命令）：https://github.com/grapeot/decision-pacman 蒸馏出来的 0.8B 模型：https://huggingface.co/grapeot/decision-pacman-0.8b-GGUF 章节： 00:00 立正：为什么要看鸭哥这节课 01:06 开场：Jev 为什么值得一整节课 06:01 实验一：把 Jev 接进吃豆人，看它读到了什么 10:06 实验二：换成普通 LLM 12:31 两个质疑：输出可不可靠，结论能不能推广 14:24 实验三：模型归你以后，先让它更快 16:59 让它更聪明：27B 与 lockstep 18:40 蒸馏一个 0.8B，跑上 iPhone 20:11 代价：通用判断题 21:15 托管还是自己的模型，以及什么会留下来 23:22 课程介绍：AI Builders 2027 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

具身智能这么火，技术到底走到哪一步了？哪些进展已经发生，哪些关键问题还没有解决？ 这期对话李飞飞World Labs团队的郑昌熙。他是哥伦比亚大学计算机科学教授、SceniX联合创始人，经历了学术研究、腾讯和创业，如今在一线探索如何用物理仿真训练机器人。 我们从技术原理聊到行业现状，追问具身智能最核心的几个问题： • 通用机器人能不能像ChatGPT一样，靠更大的模型、更多的数据迎来突破？为什么工业生产里的分工、速度和可靠性，让这条路没那么简单？ • 怎么判断一个机器人模型有多强？除了会做多少种任务，还要看什么？演示成功，和真正投入生产，究竟差在哪里？ • 世界模型到底是什么？为什么生成一段逼真的视频，还不等于理解了物理世界？要训练机器人，又该保留哪些物理细节？ • 从真实场景到仿真，再回到真实世界，这套训练流程如何工作？数据公司、通用模型公司、软硬件一体的公司，各自在解决什么问题？ 昌熙把这些判断展开到具体机制：大模型控制电机时的响应速度、三维世界的表征、仿真中物理细节的取舍，以及工业场景的成本与投入产出。我们也聊了World Labs的空间智能定位、中国和美国公司的不同路线，以及为什么他认为，具身智能距离真正的大规模落地仍处在早期。 访谈前半场还聊到他的职业转向：在腾讯学到的商业现实、发论文和做有用研究的区别，以及拿到终身教职之后，为什么仍想走出熟悉的轨道。兴趣、自我探索、人生的计分牌，也贯穿着他从教授走向创业的选择。 嘉宾：郑昌熙（Changxi Zheng） 哥伦比亚大学计算机科学教授、SceniX联合创始人；录制时在World Labs全职工作，并处于哥大的学术休假期间。 社区伴读文章：https://www.superlinear.academy/c/recording/changxi #具身智能 #世界模型 #机器人 #人工智能 #李飞飞 #视频播客 章节： 00:00 本期预告 00:50 从SceniX到World Labs：从“小船”换到“大船” 01:55 哥大教授为什么去腾讯建实验室？ 05:23 进入商业世界，技术竟然不是最重要的？ 07:03 发论文的游戏，和真正有用的研究 12:24 学会了学术游戏，为什么还要换一条路？ 13:24 你以为的兴趣，也许只是过去的熟悉 16:16 人生需要计分牌，但可以换一张 18:46 为什么创立SceniX：图形学与机器人的信息差 21:51 用仿真训练机器人，到底在做什么？ 24:52 机器人不只要“会”：通用、稳定、速度 26:24 为什么具身智能难等来一个“ChatGPT时刻”？ 29:31 工厂和家庭，需要的是同一种机器人吗？ 30:22 物理世界的反应速度，为什么也是难题？ 33:58 为什么AI更容易改变白领工作，而不是蓝领？ 39:00 世界模型是什么：预测一个动作之后会发生什么 41:33 折一个纸盒，需要理解哪些物理细节？ 44:14 世界模型的热潮：乐观和真正的难点 45:29 执行越来越便宜，研究者还剩下什么价值？ 48:19 为什么美国教授有时间创业？ 52:05 具身智能的产业版图：数据、模型与机器人本体 55:01 美国制造业少，机器人创业为什么仍有机会？ 57:10 中国公司讲“大故事”，SceniX选择不绑定硬件 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

我把打磨过几十轮的个人网站交给 Claude 重做，一天后，新旧版本的差距让我很意外。更有意思的是，我把两万多人的社区做成了一张可以点开的地图，也把过去的文章和判断接进了「问问立正」——你可以直接提问，让 AI 查找原文、综合回答。 这期展示新旧网站的对比，以及我从 Claude Cowork 讨论方向、形成文档，再交给 Claude Code 实现的过程。也会聊聊：为什么真正有效的 AI 用法，往往就是几句普通的话，以及这些话背后需要哪些积累和基础设施。 一个个人网站能把你的作品、经历和判断放在同一个地方，让人和 AI 都有一个了解你的入口。在平台决定谁能看见你的时代，我希望大家想到我的时候，能找到我，也能看到我真正关心什么。 体验我的个人网站：https://lizheng.ai 免费试用「问问立正」：https://ask.lizheng.ai 免费加入超线性学院社区：https://www.superlinear.academy 章节： 00:00 Claude 重做网站，新旧版本差在哪 01:33 从 Cowork 到 Code：先写文档，再做网站 02:48 两万多人的社区，怎么变成一张可探索的地图 04:36 问问立正：用我的文章和判断回答你的问题 05:23 AI 问答背后的基础设施与 Agentic RAG 06:59 真正的 AI 高手，为什么不用花哨技巧 09:55 为什么做个人网站：拿回自己的叙事主权 11:14 给自己留一个不靠平台推送的入口 12:31 注意力、信任，以及长期积累的价值 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

两次破产、两次翻身，宝二爷却说，自己从高中毕业到现在没缺过钱。到了美国，他给自己立了个规矩：除了生娃，啥都不干。 录这期时，他的第11个孩子刚在格鲁吉亚出生。他给我算了一笔账：三代以后，家里该有100号人，算上亲家和密友，在硅谷沾亲带故的能有1000人；再过几代，Santa Clara County最大的姓也许就是郭。比特币放进信托，留给后代的教育、发展和健康，生孩子还有奖励。别人卷投资、卷AI，他说：让他们卷去吧。独生子女家庭的财富，为什么到第三代会出问题？他还讲了身边有钱人不公开说的生育安排，以及家里三个混血儿子的来历。我说肯定有人会批评这是封建思想，他直接承认：绝对封建。 孩子怎么教？他的逻辑是“量大管饱”：自己和太太都是学渣，培养不出藤校生，就请专业的人来教，先让孩子把童年过好；孩子多，只要有一个能成就行。他还算了另一笔账：家里的园丁一个月挣八千到一万多美金现金，养五个孩子；工程师年薪30万美金，交完税剩一半，孩子却要读到30岁才开始挣钱。这能差一倍吗？ 那他想让孩子学会什么？答案在他自己身上。高考300分，他在清华六教占了20个教室的座位，还和清华同方的一位老师合作做校园网络电话。我一直好奇：一个高中生，凭什么让老师愿意当他的技术合伙人？进币圈一年，大佬们又为什么都信他？他先说是运气；我追问下去，他讲起从小的习惯：把爸爸单位发的牛肉装进书包分给同学，后来能抢到的单都自己买。现在带孩子出门，他会叮嘱：手机上有Apple Pay，永远不要一个人吃饭，快结束时自己出去把单买了。聊到比特儿股份的和解，他说：利益可以放到后面，兄弟关系不能坏。 最后，话题落在爷爷的葬礼。那天，平遥古城封着的南大街为送葬的队伍打开，上千人来送行。他说这件事影响了他一辈子：知道自己死后埋在哪，剩下的就都是体验。除了钱，他想给后代留下什么？ 认识他这么多年，这次聊完，我才觉得认识的不再只是故事里的宝二爷。本期是我与宝二爷（郭宏才）对话的下集，上集聊的是他在币圈怎样攒局、破局。 章节： 00:00 本期预告 01:27 第11个孩子刚出生：家里有个四个人的“学校” 03:36 两次破产，为什么说自己从没缺过钱？ 04:41 人不可能一直翻身：除了生娃，啥都不干 06:19 在硅谷建家族：三代100人，亲戚1000人 08:26 独生子女家庭，第三代会出什么问题？ 10:51 几代以后，硅谷最大的姓会是“郭”？ 12:44 钱要不要留给孩子？生娃对他意味着什么 14:35 有钱人不公开说的生育安排 19:48 孩子有三个妈：三个混血儿子怎么来的 22:45 量大管饱：为什么不逼孩子爬藤？ 26:30 园丁和工程师的一笔账：教育不是所有问题 27:37 高考300分，在清华占了20个教室的座 29:50 进币圈一年，大佬们为什么都信他？ 31:26 一个高中生，怎么让清华老师当合伙人？ 32:29 手机绑上Apple Pay，教孩子抢着买单 34:10 先交朋友再攒局：利益可以放到后面 35:11 爷爷的葬礼：知道死后埋在哪，还怕什么？ 37:37 留给后代的，不只是钱 39:14 对话收尾 39:44 彩蛋：12个亲家，他一个月都忙不过来 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

别人眼里的死局，宝二爷怎么把它谈成赚钱的生意？ 矿机厂急着还债，机器却卖不掉；交易所没什么生意，手里有闲置的币；矿场挖出的币只够交电费，眼看就要停机。背着100万高利贷的宝二爷，把这三方接到了一起。按他的回忆，这笔合作后来做成了全球最大矿场，而他自己的钱基本没花，却拿到了股份和分红。 这次和郭宏才（宝二爷）聊的，是“攒局”与“破局”，也是课堂之外的Street Smart：怎样看清别人最着急解决什么，找到自己能接下的部分；怎样谈付款方式、分工和回报，让几方都愿意加入，把原来做不成的事情做成。 完整会员版：https://youtu.be/WbTDLpFaCqg 他也讲了其他几次具体的机会：市场担心以太坊转PoS，矿机没人愿意接，他怎样打听信息、谈下定金，再用挖矿收入支付余款？与比特儿合伙做ICO平台时，技术由合作者负责，他为什么愿意接下运营和国内官司？没有清华学籍，他又怎样在校园做起网络电话生意、走进创业者的圈子？话费不赚差价，最后到底得到了什么？ 攒成一局以后，也有看错的时候。10元买入以太坊，后来却把手里的ETH全部换成ETC，为什么损失惨重、连矿场也赔了进去？从借钱买币到组织矿场合作，再到几次翻身与失手，我们追问他怎样判断机会、处理风险，以及每一次选择实际付出的代价。 沿着这些经历，也能听到早期币圈生意怎样发展：USDT的合作与流动性、币安早期项目、股份纠纷、和解与慈善。最后，我们聊到他为什么选择住在硅谷，以及他对比特币、美元稳定币、美股代币化和永续合约的判断。 文字版+完整视频：https://www.superlinear.academy/c/recording/chandler-guo 章节： 00:00 开场：宝二爷的币圈起落 00:44 为什么想跟宝二爷聊江湖智慧？ 03:03 借100万高利贷买币，遇上熊市 05:32 三方各有难处，这笔矿场生意怎么谈成？ 10:58 赚到钱的矿场合作，为什么还是结束了？ 12:42 10元买入以太坊，接下无人愿接的矿场 15:11 换成ETC，为什么又走到破产边缘？ 16:03 技术、运营与官司：和比特儿合作做ICO平台 19:44 USDT早期合作，以及交易所的变化 22:56 股份纠纷、和解与慈善 25:32 没有清华学籍，怎样走进校园创业圈？ 29:13 话费不赚差价，这门生意赚什么？ 31:23 从卖牛肉到币圈：他怎样看行业规则？ 33:29 为什么选择硅谷？他申请“杰出人才”的经历 35:16 他是怎么认识V神的？ 36:31 发币、筹码与交易所的赚钱方式 38:17 稳定币与美股代币化：金融会怎样变？ 40:12 比特币的价格与流动性：他的判断依据 41:54 稳定币与永续合约，分别改变了什么？ 44:21 私钥丢了，钱到底去了哪里？ 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

为什么论文读了、代码跑了，还是会被 AI 热点带偏？你可能验证了它说的是真的，却没有发现：连“什么叫厉害”，都是它替你定义的。 Jev 比大语言模型更快、更便宜，就意味着它是下一代技术范式吗？这和拿“有没有薄肌”去跟马斯克比，有什么相似之处？本期我用 Jev 拆解一套判断新技术的五步方法：理解原理、明确适用边界、建立评价标准、找到真正的比较对象，最后再决定它值不值得投入。 很多人读过原文、试过产品，却仍然沿着发布者的叙事往下推。一个符合期待的故事，加上技术博主的背书和平台流量的放大，就容易让人误以为“所有懂行的人都在看好”。而认真比较后说“不必追”的人，反而可能被当成没看懂。 从 Jev 到 MCP、LangChain 和 OpenClaw（小龙虾），我会具体讲：怎样找到被宣传省略的替代方案，为什么判断力不能靠记住结论来获得，以及当公司里所有人都在追热点时，如何通过做出更好的方案，让不同意见真正被听进去。 本期文章、技术细节与历史判断： https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-builders-learning-path 你最近遇到过哪个“大家都说必须学”的 AI 新技术？欢迎在评论区分享，也欢迎带着具体依据来讨论。 章节： 00:00 新技术范式，还是又一轮炒作？ 01:44 判断技术，先看它选了谁当对手 03:25 判断新技术的五步框架 04:27 Jev 到底在做什么？哪些方法也能做到？ 05:17 比速度和价格之前，先看这四个指标 05:57 换个比较对象，Jev 还值得追吗？ 07:08 “为机器而生”的故事，为什么那么吸引人？ 09:03 看懂论文的人，为什么也会放大炒作？ 10:38 为什么看懂后反对，反而被当成不懂？ 12:15 用同一套方法，看 MCP、LangChain 和小龙虾 13:52 反对一个方案，得拿出什么替代？ 14:41 判断力最难的一步，为什么靠背结论学不会？ 16:02 在公司里，怎样让不同意见被听进去？ 17:06 课程更新：从理解结论，到亲手实现和比较 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

AI让做产品越来越容易，为什么钱反而可能被离产品更远的人赚走？ 会员抢先看｜本期提前7天向会员开放，之后向所有观众公开。 这期我会拆解自己不接商单、靠课程和会员内容变现的做法。从制造业、电商和餐馆选址，到我自己做自媒体的经历，我们一起看清：当生产越来越卷，利润为什么会流向掌握渠道的人。 但“做渠道”到底意味着什么？为什么产品做得好，不等于生意能做起来？为什么平台上有10万粉丝，也未必能让真正想看的人看到你的内容？我会把分发拆成“触达”和“转化”，再讲一个具体目标：积累5000个因为认可你而主动订阅的人，建立一条自己能长期经营的渠道。 章节： 00:00 做得出产品，为什么还赚不到钱？ 00:39 为什么我又开始劝朋友做自媒体？ 01:47 不接商单，我靠什么养活自己？ 02:52 谁掌握稀缺环节，谁拿走利润 04:29 AI产品，会不会卷成下一个制造业？ 06:12 分发就像选址，决定生意的上限 08:23 让人看到你，和让人愿意买，是两回事 10:00 产品和渠道，你真正的优势在哪？ 10:50 想靠副业摆脱工作，先别把它当“顺便做做” 12:58 5000个订阅者，为什么可能撑起一门生意？ 14:06 有10万粉丝，为什么还是触达不了他们？ 15:37 怎样把平台流量，积累成自己的渠道 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

开5个AI窗口就忙不过来，一个人怎么管400多个任务？ 这次和Orca联合创始人津晶聊的，就是她和重度用户已经在用的一套工作方式：让Claude Code指挥Codex，把需求、设计、开发、测试串成流程；把发布、用户反馈等重复工作交给定时运行的Agent；人负责设定目标、关键决定和最终验收。 她管理的400多个任务分处不同阶段，其中约一半已经在按固定流程自动运行。更值得追问的是：怎样让更多工作同时往前走，又不把自己变成每个AI的监工？ 这套方式也体现在Orca自己的团队里。录制时只有4个人，他们每天发布一个稳定版本，每版包含上百个PR。后半场，我们继续拆解：为什么他们不怕被OpenAI和Anthropic“顺手做掉”？为什么每做一个新产品，都要深入访谈约100位用户？把95%的时间花在产品上，增长又从哪里来？最后，津晶也分享了她看好的几类AI创业机会。 Orca：https://github.com/stablyai/orca 章节： 00:00 开场：一个人，几百个AI任务 01:03 Orca解决了Claude Code的什么问题？ 03:00 ADE和Harness，究竟差在哪？ 08:00 AI越来越多，人的注意力怎么分配？ 11:27 为什么不怕被OpenAI和Anthropic做掉？ 16:59 一个好用的AI工具，难在什么细节？ 21:17 400多个任务，怎样做到不用逐个盯？ 27:18 这么多Agent，一个月要花多少钱？ 32:50 从Google到YC，她如何连续把产品做起来？ 37:29 95%的时间做产品，增长从哪来？ 42:59 访谈100个用户，怎样问出真正的需求？ 47:40 用户意见那么多，最后该听谁的？ 52:22 大厂跑得这么快，她为什么还不焦虑？ 57:50 接下来的AI创业机会，她看好哪三类？ 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

当 AI 几分钟就能写出一份漂亮汇报，靠向上管理升职的路，还能走多久？ 我曾在腾讯管理三十多人的团队，擅长做汇报、协调上下游，也得到老板和团队的认可。后来，我离开大厂，加入早期的 Statsig，想离真正的结果近一点，却发现：创业公司也逃不开 Fake Work。 “表演式工作”最危险的地方，是它真的能让你拿到好绩效，甚至让你相信自己一直在进步。当 AI 让这些“工作证明”越来越便宜，又让一个想法更快接受现实检验，职场的奖励规则会怎样改变？为什么假工作可能先暴增，再失去溢价？ 这期也会聊一个更具体的问题：你手上的工作，哪些值得继续做，哪些可以交给 AI，哪些应该先删掉？不妨带着这个问题来看：如果我的产出增加十倍，结果真的会更好吗？ 00:00 AI 来了，向上管理还吃香吗？ 02:06 你在创造价值，还是制造工作感？ 04:08 比白忙一天更危险的，是误以为自己在进步 05:24 从腾讯到 Statsig，我还是没躲开 Fake Work 08:15 为什么交接越多，越没人对结果负责？ 10:30 AI 越强，为什么假工作反而先变多？ 12:16 当“工作证明”不再值钱，公司会追问什么？ 12:53 从想法到现实，AI 缩短了哪一段路？ 16:45 岗位还在，议价能力却可能先消失 17:28 产出翻十倍，结果会更好吗？ 18:51 哪些工作该保留、交给 AI、直接删掉？ 我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正｜把问题想明白 听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变，就来超线性学院 学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/