Statsig 开过一个初级数据科学家的岗位，一天收到三千份简历。我在台上引了朋友 Howie 的一句话：“数据科学家”本来就是个被发明出来的头衔，二十年前没有这个职业。所以别守着头衔，去想你在解决什么问题，最好自己动手把东西做出来。
这是 2025 年 11 月《Growth Data Analytics Playbook》在旧金山的新书发布对谈，这一版是 17 分钟精华，中英字幕。
主持人 Julie Zhuo：Sundial 创始人，前 Facebook 产品设计副总裁，《The Making of a Manager》作者。
Mengying Li：Braintrust 数据与产品增长负责人，曾任 Notion 增长数据负责人、Facebook 数据科学经理。
Joe Kumar：现在在 Anthropic（Member of Technical Staff），此前在 Meta 做了近 11 年数据工程，对谈时是 Senior Staff 数据工程师；Facebook 的分析新人训练营是他写的。
还有我。
这本书从数据的角度讲怎么做增长：北极星指标和增长核算、PMF 和留存、高质量用户、实验，入选了《华尔街日报》CIO Journal 2025 年书单。
精华里讲了：
• Joe 刚到 Meta 时想了几个月的问题：把做分析的人全裁掉，公司会少什么
• 我在 Facebook 的第一课：数据的价值是帮人做出更好的决定，不是做难的事
• Mengying 讲 PLG 为什么不等于“让产品自己涨”
• 留存为什么是判断产品找到市场的第一指标
• 做实验看覆盖率，不看数量；功能开关和实验要做成同一个系统
• 数据人最被低估的两项能力：讲故事和画图
• AI 之后，数据人靠什么不一样：主动性、品味、好奇心
完整版（50 分钟）：https://youtu.be/yWTjrqx8SJE
《Growth Data Analytics Playbook》：https://www.amazon.com/Growth-Data-Analytics-Playbook-Product-Market/dp/1544549822
我的英文新书《Feels Like Progress》也出版了，讲假工作、假学习，和 AI 来了以后什么还留得下来。
亚马逊纸书：https://www.amazon.com/dp/B0HNQW9N9G
Kindle：https://www.amazon.com/dp/B0HNR1SH86
前三章免费读：https://makewhatlasts.com
章节：
00:00 开头：AI 之后，做数据的人靠什么不一样
00:52 主持人 Julie Zhuo 开场
01:39 把分析团队全裁掉，会怎样
02:54 数据的价值，不是做难的事
04:15 产品在涨，能不管它吗
05:23 怎么知道产品真有人要
06:20 做实验，别只数个数
08:05 讲完没人记得，怎么办
10:52 AI 之后，数据工作怎么变
13:38 别只当数据科学家
14:40 什么能力让你不一样
15:22 初级岗位没了，怎么办
16:43 没有业务结果，就别用 Agent
17:19 立正的英文新书《Feels Like Progress》
我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。
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