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#246

对话 129|ChatGPT的信念与没走的捷径|对LLM的常见理解误区|垂类模型有前途吗?|大语言模型技术深度访谈1⧸3

OpenAI 为什么长期押注用 next token 训练通用模型,而没有为短期效果走更多捷径?围绕 ChatGPT 与 LLM 的技术路线,本期从 reinforcement learning、知识与任务对齐一路讨论到垂类模型和智能客服的生存空间。 适合正在选择模型路线、设计 AI 产品或评估垂类模型的技术与产品从业者,帮助区分模型能力、知识注入和任务对齐。 这期你会听到 • 为什么 next token 这种自监督任务可能学到可迁移的语言表示? • OpenAI 坚持通用自回归路线,需要跨过怎样的短期效果劣势? • ChatGPT 的短期高估与长期低估,分别会让产品判断偏向哪里? • reinforcement learning、in-context learning 与模型参数变化应如何区分? • 当通用模型开放更多定制能力后,垂类模型和智能客服还应保留什么优势? 本期嘉宾 卢毅在一家智能客服创业公司负责机器学习,曾在苹果参与 Siri 的机器学习研究;本期结合模型研究与产品实践讨论大语言模型。 相关内容 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带上一个准备接入大语言模型的具体任务,说明它缺的是知识、格式对齐还是连续决策能力。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/
#238

立正说 098|我的时间管理秘籍

兼职创作的时间管理未必需要挤出大量新时间:先用 FloMo 记录选题,把旅行、采访嘉宾和录制组合起来,再减少通勤与任务切换造成的碎片时间。真正限制行动的,往往不是日程长度,而是精力管理。 适合工作饱和却仍想持续创作或发展副业的人,帮助重新判断哪些活动可以合并、哪些切换应减少,以及如何安排恢复精力的事情。 这期你会听到 • 如何用 FloMo 先积累题目,把构思、录制和剪辑压缩成可执行流程? • 旅行、学习与采访嘉宾为什么可以组合成一次投入、多种收益? • 碎片时间的问题为何不只是短,而是频繁切换占用了注意力? • 通勤时应选择更快但多次换乘,还是稍慢却完整的时间段? • 精力管理如何识别让自己恢复状态的活动,并据此安排一天? 相关内容 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带上你最近一周被切碎的安排,标出最耗精力的切换和最能恢复状态的活动。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/
#233

立正说 096|我的减肥攻略应该收多少钱?

一次关于减肥经验该不该做成付费视频的设想,引出了频道商业化的核心矛盾:收费能否换来更认真、更完整的内容,同时又不透支创作者的时间与信任?本期据此审视产品、YouTube 会员和社群等不同路径。 适合准备把内容、知识或个人影响力变成收入的创作者,帮助判断什么值得收费,以及会员权益和投入边界该如何设计。 这期你会听到 • 为什么商业化可能改善内容供给,而不必然损害创作者与观众的关系? • 减肥经验做成付费视频,需要补足哪些研究、讲解和个体差异? • 主业回报明显更高时,怎样选择仍值得投入的商业化项目? • YouTube 会员计划提供哪些权益,对评论回复和提前观看分别作了什么承诺? • 运营社群为什么不只是选择工具,还要考虑使用习惯、讨论氛围和管理精力? 相关内容 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带上你想收费的一项内容或服务,说明制作成本、用户价值和你最犹豫的定价依据。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/
#228

对话 118|年轻有为的国企老总,为什么选择从头创业?

何冬阳离开国企老总的位置,从头创业做新能源硬科技:从金融和商科背景进入工厂,补产品知识、理解客户需求,还要亲自弄清 MCU 等技术细节。这段转变讨论的不是辞职勇气,而是管理者如何获得真正做判断的能力。 适合在稳定平台工作却担心能力依附于组织的人,帮助判断转行或创业前应补什么专业基础、市场认知和一线经验。 这期你会听到 • 为什么平台资源带来的成绩,未必等于个人具备判断硬科技项目的能力? • 从商科转向产品与工程,怎样通过一线问题建立专业认知? • 技术先进为何不等于产品成立,市场需求应如何参与决策? • 管理者为什么要亲自理解 MCU、产品参数和不同使用场景? • 从国企老总到从头创业,自由度、团队能力与行业时机分别起什么作用? 本期嘉宾 何冬阳长期从事金融工作,曾负责国企金融板块;离职后进入新能源硬科技创业,参与研发、生产、销售与运营。 相关内容 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 带上你正在考虑的转行或创业选择,拆解其中缺少的一线经验、专业知识与市场验证。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/
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