熟悉我的小伙伴应该知道
我是一个基本上不太对 AI 焦虑的人
而且我不对 AI 焦虑
是因为我完全的拥抱 AI
完全的了解 AI
用 AI 做了很多事之后所达成的不焦虑
我一直说啊
焦虑的反义词是行动
但是我也发现
如果只是行动的话
似乎并没有缓解 AI 焦虑
很多公司里边用 AI 用得非常好的人
或者说是 AI 的创业者
或者说是在 OpenAI, Anthropic 工作的人
他们甚至对 AI 都是焦虑的
我慢慢就发现啊
其实背后的问题不是 AI 造成的焦虑
因为 AI 其实对应的是一个空泛的概念
不是 AI 产生的焦虑
而是 AI 在传播的过程中
这些传播给大家造成了焦虑
我虽然看到了这一点
但是我一直没有办法把
什么传播造成了什么样的焦虑
给非常清晰的说出来
直到我看了《道德经》
第三章前面的一句话
我那个时候就感觉被电了一下
就《道德经》反而把这个 AI 所带来
的三个焦虑讲得非常的清楚
而且我们顺着这三个不同的焦虑的话
我们就能看出来
这三个不同的焦虑所对应的解药到底是什么
我先把这句话读一遍
就是《道德经》第三章开篇的三句话
叫做不尚贤 使民不争
不贵难得之货 使民不为盗
不见可欲 使民心不乱
老子在这其实说了一个反话
就是你不做这件事就不会有不好的后果
所以说你做了这件事
就会有不好的后果
那尚贤就对应着我们的身份焦虑
贵难得之货对应着我们的物质焦虑
以及见可欲对应着我们的信息焦虑
那我接下来呢
就跟大家拆解一下这三个焦虑
分别是哪三个不同的焦虑
在 AI 的传播过程中是怎么样子引起的
以及我们应该具体应对它的三个方法
第一个尚贤
其实这里边的贤呢
不是说那种就是有道德标准啊
或者是好的厉害的人
而是那些被定义为标准的人
老子反对的不是能力
而是反对把能力变成社会排名
最后呢就把所有的人都变成比较
我们在 AI 的传播过程中
就会看到很多这种尚贤
这种所谓的把能力变成一个排名
比如说你是不是 AI native
你是不是 10x engineer
我们还会说
就是你这些不会用 AI 的人
会被使用 AI 的同事给淘汰
这些都是有意或者无意的
在创造这种尚贤的氛围
你这每一句话呢
都是制造一个新的贤的标准
包括我其实也在干这件事情对吧
就是 builder, architect
我一直要跟大家说
就是我们要成为一个 AI builder
那这个 AI builder 其实也是一个
贤的标准
但是在这里边呢
又有一个我觉得还可以的方式
和一个非常不好的方式
不好的方式呢
就是你把它做成一个身份判断
而不是把它成为一个知识
举个例子啊
就是我们会把大家分成
AI user, AI tinkerer, AI builder, AI architect
那我们其实
每一个对应的都是一些非常具体的能力
和非常具体的你在使用 AI 上的差距
如果感兴趣的话
直接去看我那个文章就行
以及我说完这个差距以后呢
我说的是
你这个差距背后对应的到底是
什么样的技术和你什么样的使用方式
导致了这样一个差距
所以说定义这个角色
其实是为了告诉大家
看到这个差距
以及可以直接针对
这个差距去进行行动
如果你能面对这个事情
面对这个差距本身
然后你能行动起来
就不焦虑了对吧
但是那个不好的尚贤
他就引导大家不是在说我手上的
哪些工作是可以被 AI 去做好的
或者说我如果 AI 能力不够强的话
我应该怎么提高
而是直接进入了一个身份的焦虑
那个身份焦虑就是我是不是一个要被时代淘汰的人
我是不是一个过时的人
我是不是一个懒惰的人
我是不是一个没有信息渠道的人
那这样身份焦虑的特点呢
就是把一个具体问题
变成了一个整体的否定
那具体的问题啊
刚刚我说的那种具体的差距是可以行动的
比如说我 AI 的效果不好
然后我就去学
我发现哦我需要把 evaluation 做好
我需要做 document first
我需要 curate context 等等等等
然后你都可以学会怎么样做好
可是这个身份问题就是
啊我如果是一个过时的人那怎么办
我就完全不知道该做什么了
就别人晒提示词
我就去跟着学提示词
别人说我的工作流全都被 AI 给改造了
然后你就说那我的工作流也要全都被 AI 改造
然后你改造了半天改造不出来
别人说我可以同时调动6个小龙虾
8个小龙虾
然后去帮我做这做那
然后你说那我也要调动6个小龙虾
8个小龙虾做这做那
你就完全在这里边失去了判断力
因为你和他的差距
不是一个具体的差距
而是一个这种所谓的身份
或者说是一个认同感的差距
那你没有任何东西可以弥补
因为他说的那个6个小龙虾
8个小龙虾其实也是假的
这一会我会讲到
就是这个难得之货的这一点啊
就是他说的那些东西呢
其实很多时候都是假的
然后你去跟他学
你只不过是在学一个他创造出来
的无法企及的这么一个影子而已
甚至我自己
我从来不跟大家说
就是我今天 vibe coding 做了多少事情
我其实做了很多事情
包括我的什么 second brain 啊
然后包括我的所有的素材啊
然后包括我的这个个人网站啊
然后包括我的 workflow 啊
包括我起标题啊
包括我各种 translation 啊
我背后做了很多
但是我其实很少跟大家说
因为我觉得什么呢
就是我跟大家说的那些东西呢
并不是一个我自己可以 live up to 的 standard
我并不能天天每天早上起来
然后我的 AI 帮我看了世界上
所有最牛逼的这些 builder
他们天天在做什么
然后我去学习一遍
然后我再自己动手去做
然后我在 build 的过程中呢
然后有不断的反思和提高然后我再分享给大家
然后我 build 了以后我呢还能 go to market
然后就是 learning in public, building in public
我觉得我没有办法每天都能做得到
我其实今天我就写了一篇文章
然后下来出来录了视频
然后中午睡了一大觉
还喝了点小酒
其实就这样~啊对
我明天还有一个在亚马逊的这个 presentation
所以说我给那个 presentation 做了一个
比较前后大的改动和做了一些东西
但是我觉得我做了这三件事已经很了不起了
而且今天算是一个
比较 productive 的日子了
所以说我不能每天都这么 productive
那我就不想给大家
创造一个这样的幻想
去让大家去追随
我们就有什么问题解决问题
有什么差距弥补差距就好了
好这个是尚贤所带来的身份焦虑
这个其实在我看来是一个
最重要且最产生焦虑的一个焦虑
第二个呢
就是贵难得之货所产生的物质焦虑
这边的贵并不是说价格高
而是这个东西很稀有
那我们其实在 AI 这里边
一个是 access 本身是稀有的
另外一个其实这种名词概念啊
它也一定程度上创造了这种稀有的感觉
就比如说 Harness Engineering
出来了三个月了
然后几乎没有人是可以讲清楚
Harness Engineering 到底是干什么的
我们在社区里边也有一个非常完整的剖析
就是这个概念呢
在 OpenAI 是什么意思
Anthropic 什么意思
Cursor 什么意思
后来硅谷大家的这个定义又 converge 到了什么意思
我们这里面可能最喜欢的
就是 Garry Tan 的那个定义
但是其实就是世界上的不同的人
你去问他(口误) Harness Engineering 是什么
每个人都会跟你说一大堆乱七八糟的
然后每个人都在说的头头是道
然后这个时候 Harness 这个名词啊
它就变成了一个
难得之货
然后这个难得之货呢
大家又不得不说我在使用它
因为你不说你在使用它
你就觉得你丢人了落伍了
尤其你在大厂里边
你如果说给自己标榜的身份是一个
我是一个我们公司的 AI 先行者
我 AI 用得非常的好
别人用 AI 用得都没有我好
那这个时候别人问你
你 Harness Engineering 用的怎么样啊
你一定要去说
我 Harness Engineering 用的很好
然后你们都在做简单的 prompt
那我在做 chain of thought
你们如果在做简单的 chain of thought
我在做非常复杂的 fine-tuning
你一定要给自己制造一个
你拥有难得之货的这样的一个形象
它又跟你前面的这个
尚贤是绑定在一起的
那自媒体也是在这里边
就是推波助澜
比如说要有一个内部的社群
然后他们是一个真正的高端玩法
比如说这个工具就可以
让你一键自动去赚钱
比如说一些课就说这是普通人最后的窗口期
那这些都是给你创造了
一个难得之货的假象
我在 Open Claw 刚出来的时候
我们社区不是发了一个
Open Claw 的深度剖析嘛
然后我们通过这个剖析就跟大家讲清楚了
为什么 Open Claw 其实不适合普通人上手使用
因为你特别容易养死
然后很难真的把它给用好
然后特别不适合专业的人用
因为它是一个黑盒
然后不可见不可控
所以说你在靠谱的
工具上也不能依赖它
但是不妨碍啊
当 Open Claw 这个概念火了之后
很多自媒体的 up 主
然后就在那里说
我是怎么样子用 Open Claw
改造了我的所有工作流
然后我 Open Claw 怎么用的飞起
然后各种名人也出来说了
我觉得大家应该记住这些人
你截屏这些人说的这些话
然后半年之后让他们再去看一看
如果他们说的前后不一的话
真的要打他们脸啊
就是我觉得互联网没有记忆
在这件事情上是非常不好
就这些人创造了一堆焦虑
然后导致很多普通人就是因为这个反而学不好 AI
结果半年之后就好像没事发生一样(口误)
就是他们那个养的6个小龙虾
8个小龙虾还在干嘛
不说了
但是似乎就没有人去
跟他们计较这件事
我也是觉得非常的不合理
总之呢就是有这么一群人
天天的在创造
我有难得之货
然后你快来找我买这些难得之货的
这样的一个局面
就导致了大家对这种难得之货
这种难得之货不光是一些稀有的 access
或者说一些先进的东西
或者说是一个贵的东西
还有就是那些所谓的被这些人
创造把控的概念和他们背后
他们所创造的这些方法
产生的这样的物质焦虑
然后你这个物质焦虑产生的后果呢
你就是用购买去代替行动
就是买个课缓解一下焦虑
加入一个社区缓解一下焦虑
订阅一个模型缓解一下焦虑
然后去学习一下这个
什么先进博主的先进方法论
收藏一堆课程缓解一下焦虑
结果到最后呢
其实你没有在缓解焦虑
你是不断的在 reinforce 你的这个焦虑的产生的方式
因为几天之后
新的模型新的榜单新的方法全都出来了
然后你又觉得你又落伍了
你的这个收藏下来的
这个难得之货又不难得了
然后有新的难得之货
等着你去消费或购买
而且这里边还有很重要一个点啊
就是大家一定要区分
决定 AI 使用好不好到底是什么
绝对不是那些名词
这个我也有专门的文章去说
就是大家去收藏的都是名词
或者去学的都是名词
包括什么 Fine-tune, RAG, LangChain
这些东西全都是名词
Harness Engineering 也是名词
可是决定你 AI 用得好不好的其实都是动词
比如说你是不是真的
在 architect 这件事情
你的模型是不是能足够聪明的 route
你是不是能 curate 好你的 context
你是不是能把一个复杂的任务拆解
你是不是能很好地 evaluate
等等等等
这些东西是动词
然后我也(在)那个文章里面去讲了
为什么大家看不到动词
因为名词啊你不会你能知道它存在
动词你不会你看不到它的存在
总之不贵难得之货这件事
如果我们今天要运用在 AI 上的话
就是不要把稀缺资源
当成你的核心能力
不要把那些所谓复杂的先进的概念
当成你的核心能力
真正的核心能力是在你的动词
是在你真的把一件事情做好上
那这件事没有什么
可以取代你自己的行动
你去收藏名词只会
不断的加强你的焦虑
真的去动手做事情
在这里边积累的这些能力
以动词为代表的这些能力才能缓解你的焦虑
我们在社区里边也有一个同学啊
他就问就是说我要去做一个
基于我日常上下文的 agentic flow
大概是这样子的吧
然后问我用什么工具
我说就是你跟我提的这个问题
是一个没有意义的问题
就什么叫基于你上下文的 agentic flow
你要把你的那个问题非常清晰地给描述出来之后
然后我才能告诉你用什么样的工具去解决
就是这个问题首先值不值得被 AI 解决
然后值得被 AI 解决的话
它才能说是被什么样的工具可以更好地解决
而且很多时候在这里边
工具真的并不重要
就是我们教的所有的这里边的动词
或者说方法
你用 Cursor, Claude Code, Codex
其实都是一样的
这些模型能力上没有什么本质的差距
而且很多人做了这种 test
他们在一些很复杂的长的这种任务上
可能会各自产生出来一些特性
但是本质上这些模型的这个基础能力
包括这些 agentic coding 工具的基础能力
没什么特别大的本质区别
所以说我特别瞧不起
那些就是说 Claude Code 特别牛逼
Cursor 要死掉的人
问他们为什么
他们其实很难讲出一个真正的道理来
他们会讲一堆大词
但是你让他们举(例)到一个 concrete 的东西上
我觉得很少有人真的能把它说清楚
总之物质焦虑会让人囤工具囤概念
但是行动可以让你去搭流程
然后去提高你的手艺
提高你真正的能力
这是我们不贵难得之货的方法
最后一个呢
就是见可欲所制造的信息焦虑了
这里的见就是摆到眼前
然后可欲就是那些一看
就让人想要想有想追的东西
那 AI 在这里边就特别的夸张对吧
就是每天都有新模型
每天都有新发布
然后每个东西感觉
就比如说 Claude 最近发了一个 Claude Design
然后把 Figma 全都给颠覆了对吧
然后我们今天发了一个什么东西
SaaS 全都死光了
而且关键还有一些新榜单
这些新榜单又可以告诉你
模型可以干什么之前干不了的事情了
然后会告诉你哪个模型更强
然后你又是怎么用 AI 没有用好的
这个信息焦虑的本质啊
其实也不是信息太多
信息太多当然是个问题
这个信息焦虑最可怕的东西呢
是它强烈的暗示你
每一次这个东西你都必须要追
大家想想是不是这种感觉
就是你每次开了一个发布以后
你都会觉得你必须要追
不追你就会有一种哎呀
我今天又落伍一步的这种焦虑感
这里不光是那些技术的东西
模型发布
工具演示
包括就是什么岗位被 AI 替代了
你是不是就要重新
规划一下自己的人生了
看到小红书上一个博主用 AI
做出来了很牛逼的东西
你是不是就觉得
啊我的业余时间没有利用好了
我怎么不好好去学 AI 呢
但问题是啊
这些大多数的信息它其实是
不给你提供完整的上下文的
反而在我们社区里边 Share Projects 里边的那些东西
它会给你非常完整地提供上下文
这也是为什么我特别喜欢
我们社区里边发布的那些项目
就是它不会说啊我用这个东西做
做得非常好
它会完整地跟你说
就是我遇到的是一个什么问题
然后我看看能不能用 AI 去解决
然后解决的过程中呢
我一开始其实做错了
然后做得太复杂了
然后我怎么样子
想方设法地把它做小一点
然后在这个过程中呢
又遇到什么不靠谱的东西
然后我想起来什么方法
就比如说那个 document first 方法呀
create context 方法呀
隔离 context 的方法呀等等
真的把这个小 loop 给跑通了
然后我再往上去叠加功能
最后得到一个东西
然后我可能只给我身边10个人用
然后这10个人用了以后
有些人觉得好
有些人觉得不好
我接下来打算干什么
他会给你完整上下文
这些上下文看着呢说实话
就是在这样的一个算法 dominate 的平台上
或者说大家的注意力里边呢
它显得有那么点 boring
但是你如果真的去看这些东西的话
你就没有焦虑了
你会发现
就是那个人虽然做出来了
一个很不错的东西
但是他背后的这些所有的 struggle
或者说他所有的这些取舍
都是我能做到的
没有什么东西我达不到
他遇到的问题呢
我也会遇到
然后我遇到的问题
我反而看到他
我就知道我是可以解的了
那这样一个信息焦虑
就变成了一个可具体的行动点
你不是说一步爬到一个
你完全爬不到的高度上
而是一步一步你觉得你也可以做到
那这就是我觉得社区里边
很多项目它非常好的一点
反过来就是算法平台上
很多时候大家是愿意分享那些东西的
但是这些东西我们也试图在算法平台上发了
就是没人看
所以说你最后想要让大家看的话
你就要制造一个奇观感
你就要制造一个哇
这个好厉害的这种感觉
或者说非常惊艳的感觉
那其实它是告诉你了很多
但是你理解很少
这就产生了一个这样的落差
最后就会导致大家的信息焦虑
这就叫见可欲使民心乱
然后大家的注意力窗口一直被打开
却从来没有关闭
最重要的是 AI 这件事呢
又是一个大家没有办法关的事情
就是我们现在有人敢说自己可以不学 AI 吗
我觉得非常非常难
所以说你想要不见可欲的话
不是说我闭上眼睛
然后不学 AI 了
不是这样子的
你一定是要 get to the bottom of it
好那就是我们所说的
三个方法的其中一个
就是你不要 try to stay on top
你要 get to the bottom
比如说我
我从来不追 RAG
我们在24年的时候就跟大家说
为什么我们研究了 RAG
然后我们发现我们不需要去学
然后我在24年的下半年
我们又发了文章说
为什么我们研究了各种 framework
LangChain 啊
Autogen 啊
然后我们说不需要学
我们也会在26年的很早期就跟大家说
小龙虾我们看了
然后大家不需要用
包括 MCP 我当时还发了 MCP
就是为什么 MCP 这个东西
其实不是那么好用
然后我觉得应该有一些
更好用的方法去使用 MCP
然后我跟业界的很多大佬
包括 Manus 的创始人啊
大家都是非常同意的
但是我在网上发就会有人跑过来骂我
还会说要把你收集到傻逼 list 里边
而且还说的煞有介事
就是他怎么对
其实他说的那些东西都是错的
然后他明知道我说的是什么
然后还故意的曲解我说的东西
总之就是你想要坚持
这些正确的东西的话
你需要去有一个底层的理解
有了这个底层的理解呢
你就不会被一时的
这种信息给风吹草动了
所以说 get to the bottom
而不是 try to stay on top
这个是很重要的
我们社区给大家提供两个板块可以帮大家做到这一点
第一个就是 Knowledge Bank 里边
尤其鸭哥会提供这些
技术的非常本质的理解
他会去认真地去跟大家讲啊
比如说 framework
为什么我们不值得追
我们是先自己全都测试了一遍
然后我们知道它的好和坏
然后我们去想为什么在之前大家
无脑的就应该去使用 framework 去学习
而为什么这个东西在现在不适用了
我们去把这个东西跟大家讲清楚了以后
你就有非常强的信心
给了你一个逻辑原点去说 OK
我不需要去追这个东西了
以及我们每一个新概念呢
都会有一个 AI 配合鸭哥的非常强的
这个 Context Architecture 所生成的
这样的一个对新技术
新概念的深度剖析
也会帮助大家
就是每当有一个新概念
最快的去理解它到底是什么
然后它的技术本质是什么
然后自己去有自己的判断
到底要不要去应用
适不适合我
这些 Deep News 也是给大家
提供了非常有价值的信息
以及我们社区里边还有很多讨论嘛
还有很多答疑的东西
大家有什么新东西都可以在这里边
有一个基于技术本质的讨论
也能帮大家减少很多信息焦虑
到这一点呢
就想到了我们每一个新概念啊
这种 hype
不要去追 hype
只要不追 hype
我相信你就可以减少80%的这个焦虑
而且追 hype 是一个很奇怪的事情啊
就是追 hype 这件事情一定是
非常符合人性和符合社会的
就我们明明知道每当一个
这种概念被炒起来的时候
你只要不去管它
你就能少很多焦虑以及
你几乎什么都不会失去
并且呢你还可以得到很多
技术上的真正的理解
可是大家就会忍不住地去追 hype
就比如说 Harness Engineering
我跟很多大厂的人交流
就是如果这个人他是自己的
身份不安全感特别重的话
他就会说啊
我们团队已经很好地
使用了 Harness Engineering 了
然后我们已经得到了很多提效了
然后你问他 Harness Engineering 是什么
他基本上是答不上来的
这种情况下就为什么
那肯定是有这么一个人性在对吧
然后有这么一个社会的东西在
我到时候针对 hype 这件事情
可能会单独再出一个剖析的视频
就是它对应着什么样的人性
我们应该怎么样子去
不追的情况下
但是也保证自己不落伍
在这我就不过度展开了
那最后一个就是用行动取代焦虑
我刚刚所说的很多东西
就是我虽然回到了这一点
焦虑的反义词是行动
但是我们看到了嘛
就是行动它所对应的3个不同的焦虑
它的作用方式其实是不一样的
你对身份焦虑
(行动)我觉得是最好的缓解
就是你的想要的那个身份
和你现在所认领的这个身份之间
有一个巨大的鸿沟
你是没有办法跨越的
所以说你就会越想要这个身份
反而导致你越来越焦虑
比如说我要做一个 builder
那我天天看 builder 干什么
然后我觉得我做
然后我又觉得不如他们
因为那么多 builder 做那么多事情是吧
然后你跟不上他们
你就会越来越焦虑
但是你如果盯到 builder 和非 builder
他们的差距是什么
能不能好好的使用 AI
能不能把完整的任务 delegate 给 AI
然后能不能让 AI 有记忆
然后能产生复利
这些就是很 concrete 的
它是可以被解的
解了以后呢
你就可以认领这样一个 builder 身份了
你就会发现
哦我确实能把 AI 用好
那这个行动对你来说就会是非常有效的
那他在难得之货上
在物质焦虑上和在这个信息焦虑上
builder 或者说这个行动吧
就可以让你知道什么信息对我是有用的
什么信息对我是没用的
它什么东西可以真的
帮我把东西给做好
它就会解决很多身份焦虑
那在这个难得之货上呢
你就会发现了
不是那些名词是重要的
而是这些动作
就是把这些所谓的名词给用好
甚至跟这些名词都没有关
就是怎么样子把 AI 用好
这些动词是有用的
那你就不会再被那些名词
天天给牵着你的注意力了
这是刚刚所说的三个建议
一个是行动
一个是少追 hype
一个是 get to the bottom
而不是 try to stay on the top of 这些新概念
那最后呢
我们的社区也有一个专门的
Share Your Projects 这样的区域
你在这里边看别人在 build 什么
看别人是怎么样子行动的
我相信就能极大的缓解大家的焦虑
我们很多在这个社区里边非常活跃的人
你看他们
他们对 AI 是不焦虑的
那好
希望这期视频就帮大家完全的剖析了
我们 AI 时代的焦虑是怎么回事
以及怎么样子可以做一个
在这个时代不焦虑的人
这可能是你能送给自己
的一个非常好的礼物了
我们社区也出了一个 App
就是你去 App Store 搜 Superlinear Academy
超线性学院的话
就可以搜到这个 App
下载了以后
你可以随时随地的去看我们那些免费的
非常深度的文章
也可以免费的去看
大家所 build 的那些 projects
用看这个 App 的时间去取代你
去看小红书和抖音的时间
相信对你的身心也会是非常有帮助
那好这期视频就到这
希望对大家有用
下期再见拜拜
