GenAI 最终要通过产品产生影响，但产品团队仍要回答成本、采用速度、市场结构与评估方式。Howie Xu、Yangqing Jia、Zhongjie(Jay) Wu 和 Jason Hu 从基础设施、OpusClip、Lepton.ai 与 Martian 的实践出发，比较下一阶段的关键变量。
适合正在开发或投资 GenAI 产品的人，用多位一线从业者的讨论判断成本是否可控、应用会集中还是分布，以及 Martian 一类中间层能创造什么价值。
这期你会听到
• GenAI 产品开发与传统软件相比，边际成本和计算范式有何不同？
• Yangqing Jia 的 Lepton.ai 视角如何理解基础设施与应用之间的机会？
• Zhongjie(Jay) Wu 如何从 OpusClip 的产品实践看用户采用与结果筛选？
• Jason Hu 所在的 Martian 为什么用模型路由匹配任务、质量与成本？
• Howie Xu 提出的市场视角如何帮助判断集中化、开源模型与小公司的空间？
本期嘉宾
Howie Xu 是硅谷技术从业者与 Stanford 客座讲师；Yangqing Jia 是 Lepton.ai 联合创始人兼 CEO；Zhongjie(Jay) Wu 是 OpusClip 联合创始人兼 CTO；Jason Hu 是 Martian 创始工程师。
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关于主播与节目
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。