AI时代最容易过时的是工具，最不容易过时的是你判断问题的逻辑原点。清华大学刘嘉教授从脑科学、人工神经网络与二十多年研究经历出发，解释智能为什么来自“学习”和“涌现”，也回答一个更难的问题：当机器越来越强，人为什么而学习，又该怎样重新设计教育？
这期你会听到
• 为什么刘嘉教授在AI低谷期离开神经网络，又在2016年被人脸识别和AlphaGo重新“唤回信仰”
• 归纳、演绎与涌现分别解决什么问题，为什么真正的创造需要先找到逻辑原点
• Transformer和人脑有哪些根本差异，今天的机器人、脑机接口与具身智能还缺什么
• 当知识和技巧迅速贬值，孩子与成年人最该保留哪几种学习能力
章节
00:00 — 人生选择为什么需要一个逻辑原点
01:21 — 从北大、MIT到脑科学：刘嘉教授的研究路径
05:44 — AlphaGo之后，为什么重新相信神经网络
10:19 — 提示词会过时，AI时代更需要新的philosophy
15:14 — 智能的两个底层能力：学习与涌现
20:05 — 归纳与演绎：从经验学习，也从原点创造
25:09 — 应试教育为什么没有教人寻找逻辑原点
30:14 — 人类的涌现结束了吗？数字生命会走向哪里
35:12 — 意识、死亡与人为什么活着
45:05 — AI最初如何从脑科学获得启发
50:02 — 只扩大参数，为什么未必带来下一次智能跃迁
55:09 — Transformer的串行加工与大脑的并行反应
60:13 — 机器人、具身智能与脑机接口真正缺什么
75:07 — 大脑里的Transformer与Hinton四十年前的fast weight
95:09 — 不要只做旁观者：怎样不被这个时代落下
96:03 — AI时代怎样教育孩子
100:19 — 零到一创造力：从表面问题追问底层意义
105:24 — 这是一个值得亲自参与的时代
本期嘉宾
刘嘉，清华大学基础科学讲席教授，长期研究脑科学、认知心理学与人工智能，曾任《最强大脑》项目总设计。
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2小时53分钟完整对谈：
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孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。