AI把写代码、数据分析等premium skill变便宜之后，提高生产力未必会让全职员工受益。本期从离开Statsig创业谈起，讨论Agentic AI、business owner的激励机制，以及为什么Builder最终必须面对用户与Go-to-Market。
适合担心AI重构职业、会用ChatGPT或Cursor却没有真实产出的人，帮助判断技能溢价、收入分配和职业定位将如何变化。
这期你会听到
• 为什么Agentic AI的关键不是聊天，而是用自然语言调度算力？
• 全职员工、business owner与生产力红利之间存在怎样的激励错位？
• 当premium skill变便宜、岗位边界合并，职业会如何从技能转向结果与个人特质？
• 持续做东西并拿到用户反馈，为什么比追完所有工具更能培养Builder？
• 技术创业者为何常在产品完成后才看见销售与Go-to-Market的难度？
章节
00:00 — 离开Statsig后为何做AI教育
04:33 — 用项目反馈建立课程与频道定位
10:23 — Agentic AI让自然语言调度算力
13:38 — 生产力红利究竟归谁
19:13 — 从会打工到成为business owner
23:53 — 复利与职业稳定感的幻觉
28:51 — 大厂表演、小团队聚焦与生活选择
本期嘉宾
课代表立正（Dr. Sun）是Superlinear.Academy创办者；这期回顾他离开Statsig后经营AI课程、社区与内容业务的实践。
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我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。
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