作为一个新兴又热门的职业，Data Science在不同行业和不同公司定义很不一样。做的事情，用的工具，也大相径庭。
这期视频梳理了“数据生命周期”的四个阶段，基于此，总结了数据科学相关的工作内容。同时，希望和大家一起探讨一下机器学习是不是数据科学家的归宿，以及数据科学家的价值到底是什么。
up主是前亚马逊经济学家，现脸书资深数据科学家。视频中内容不代表公司观点。
我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。
了解我、阅读文章与查找往期节目
问问立正｜把问题想明白
听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。
不怕AI天天变，就来超线性学院
学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。
https://www.superlinear.academy/
AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来
想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。