鸭哥用 Cursor 从下载行情数据开始，让 Agentic AI 自主搭建回测平台、实现 alpha 策略并生成分析报告。重点不是让 AI 多写代码，而是由 AI manager 交叉检查异常，并为最终交付负责。
适合想用 Cursor 构建金融分析工具、回测平台或其他复杂工作流的人，帮助你判断哪些任务能交给 Agentic AI，哪些结果必须由人复核。
这期你会听到
• 如何从行情数据下载开始，让 Cursor 逐步搭建可运行的回测平台？
• 为什么先用 Buy and Hold 等简单基准验证正确性，再实现 alpha 策略？
• 当回测表现好得不真实，应该检查哪些数据、假设与中间结果？
• AI 管理者为什么要负责定义目标、解除阻塞和验收最终交付？
相关内容
加入Superlinear Academy免费社区
请带上你正在跑的回测结果和异常案例，来拆解策略假设该怎样复核。
https://www.superlinear.academy/
关于主播与节目
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。