父亲通过滴滴顺风车重新获得收入、社交与生活重心,也让李森第一次直观看见产品如何改变具体的人。为了进入滴滴,他借助猎头争取面试,并从完全看不懂数据表,转向用真实司机的经验破解增长问题。
适合缺少标准履历、正准备转入陌生行业的人,也适合需要判断司机拉新应从数据、地推还是供需关系切入的增长从业者。
这期你会听到
• 没有学历和大厂经历时,如何通过猎头建立联系,并把真实动机讲成可信的面试故事?
• 面对陌生的数据表和运营语言,为什么先访问核心司机能更快形成业务判断?
• 从父亲及其车友的注册与接单路径中,怎样发现现有快车用户可能成为顺风车供给?
• 加油站、洗车店地推与触达已有用户相比,司机拉新的效率差异来自哪里?
本期嘉宾
李森在本期回顾进入滴滴的过程,以及他如何把父亲和司机车友的真实经验转化为司机增长思路。
相关内容
加入Superlinear Academy免费社区
带上你正在卡住的司机拉新问题,拆解用户访谈怎样转化为供给侧动作。
https://www.superlinear.academy/
关于主播与节目
孙煜征(课代表立正),康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监,也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业,以及人在变化中最需要保留的判断力。